Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。 现在，全世界差不多有600多种编程语言，但流行的编程语言也就那么20来种。如果你听说过TIOBE排行榜，你就能知道编程语言的大致流行程度。这是最近10年最常用的10种编程语言的变化图：

主讲关键内容：继承 - 如果在子类中定义了`__init__()`方法,父类的`__init__()` 不会被自动调用,需要在子类中显示调用 - 子类中调用父类方法时,以父类类名为前缀,并以self做为第一个参数.区别于在类中调用普通函数是不需要带上self参数 - Python总是首先在子类中查找对应方法,如果子类中没有找到,才会找到父类中逐个查找

主讲关键内容： lambda函数 map()函数 递归函数

主讲关键内容：Python的面向对象

主要关键内容：函数编写与传参方式 - 函数是组织好的，可重复使用的的代码段； - 函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。

写在前面 - Python内置了多种序列，列表和元组是其中最常用的两种； - 列表和元组的主要区别在于，列表可以修改，而元组不可以； - 常规操作包括索引、切片、插入、删减等。

现如今，大数据的发展越来越好，也越来越多的企业中大数据分析已经朝着更好的方向发展。也正是因为这个原因，数据分析行业的人才需求也变得火爆起来，尤其是数据分析、数据挖掘、数据科学家等高端人才，越来越稀缺。 当然，对于数据分析这个工作，的确是需要学会一些编程语言的，比如MATLAB，Python，Java等语言。但是对于初学者来说，Python是一个不错的语言，Python语言简单易懂还具有强大的编程能力，同时对于大数据分析有很明显的帮助。

导语： 变量是存储在内存中的值，也就是说在创建变量时会在内存中开辟一个空间。 计算机是用来辅助人类的,在程序设计中也映射了显示世界的分类,以便于抽象的分析。 基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。 因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符

PYTHON 条件语句 Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。 Python程序语言指定任何非0和非空(null)值为true，0 或者 null为false。 if 语句用于控制程序的执行，基本形式为： if 判断条件： 执行语句…… else： 执行语句…… 其中"判断条件"成立时(非零)，则执行后面的语句，而执行内容可以多行，以缩进来区分表示同一范围。 else 为可选语句，当需要在条件不成立时执行内容则可以执行相关语句 if 语句的判断

一、概述 实际的数据库极易受到噪声、缺失值和不一致数据的侵扰，因为数据库太大，并且多半来自多个异种数据源，低质量的数据将会导致低质量的数据分析结果，大量的数据预处理技术随之产生。本文让我们来看一下数据预处理中常用的数据转换和归一化方法都有哪些。

导语： 1.什么是运算符 2.什么是表达式 3.python运算符分类 4.python运算符优先级

文章的开始，我先来说一下自己对于Python中列表的理解，**列表**在我的理解中很简单，就是一个**容器**，可以存储任意数据类型的集合，这个容器的容量也肯定是有上限的，在32位python的存储限制是 536870912 个元素，64位python的存储限制是1152921504606846975 个元素。列表是可以根据它所存储的元素来进行内存空间的扩大，所以从这点来说列表是**可变的**；而列表的另外一个特点就是**有序的**，列表切片正是利用这一个特点来进行操作的。

1、数据可视化概述 数据可视化是在整个数据分析非常重要的一个辅助工具,可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。 - 能将数据进行可视化,更直观的呈现 - 使数据更加客观、更具说服力 例如下面两个图为数字展示和图形展示：

导语： 1.什么是变量 2.变量名称的命名 3.变量赋值 4.变量存储数据的方式 5.引用计数

一、 print 从语句变为函数 原: print 1, 2+3 改为: print ( 1, 2+3 )

Python实现快速排序算法 快速排序算法是一种基于交换的高效的排序算法，由C.R.A.Hoare于1962年提出，是一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide and conquer algorithm)。

Python在科学计算中用途广泛： 计算机视觉、人工智能、数学、天文等。 它同样适用于机器学习也是意料之中的事。 这个帖子就列举并描述Python的最有用的机器学习工具和库。 这个列表中，我们不要求这些库是用Python写的，只要有Python接口就够了。 我们的目的不是列出Python中所有机器学习库(搜索“机器学习”时Python包索引(PyPI)返回了139个结果)， 而是列出我们所知的有用并且维护良好的那些。 另外，尽管有些模块可以用于多种机器学习任务， 我们