有偿找个会神经网络的大佬问问代码方面的问题

这个贴子给想学习机器学习的同学，提供入门级到进阶级的参考资料。 建议：如果是为了找工作，985本科和211硕士是算法工程师的学历门槛。学历低于这个门槛的，建议转开发岗找工作的性价比更高。

招聘:机器学习方向 本科3-5工作经验，坐标南京，有意者留V

rt，现在学完线性回归的原理及代码实现，但发现我花这么久时间学的这些 其实都有现成的包代替(比如sklearn)，再如后面的决策树，随机森林等等，这些都只要一句import就搞定了，我所要学的只是如何使用包里的方法。 所以一下就显得机器学习的内容单薄许多(还是说本就如此)：就是学习怎么调用包。这就有了一个方向性的问题，了解完每个机器学习的类别，学习完怎么用对应的包，然后怎么走？就只能不断锻炼自己找到正确模型的能力了？

8u们都是怎么学机器学习代码的，我感觉懵懵懂懂能看懂一点数学原理，Python一开就大脑空白，你们都是怎么手写神经网络代码的，总不能一直用ai跑一段代码吧

我现在在做一个机器学习的任务，代码都搞好了，但是发现在训练模型的时候没办法使用gpu来跑，我是英伟达4070的显卡，然后也装了cuda，cudnn什么的，问了deepseek也没解决，也装了tensorflow，但是就是识别不出来我的gpu… 我一开始在用xedu的jupyter notebook来配置环境的，但是弄了两三周也没弄好，所以换到了thonny（这个就是我自己下载的，没有什么平台的那种） 第一张图是我在下载好tenorflow后的验证（输出结果在图三） 第二张就是一些配置什么的 本人

鼠鼠本科双非应用统计，刚刚考研考上吉大统计，感觉统计没啥出路，想转AI，最近就边学python边找实习，感觉实习技能要求好高呀，'深度学习那块感觉一时半会也学不完

整理了几十节AI课程，有需要保存慢慢学习，AI课程到底是坑还是宝？看完再决定！ 链接：https://pan.quark.cn/s/b3608e3f9512

警告: 加载类 'nnet.cnn.layer.FullyConnectedLayer' 的对象时: 索引超出数组范围。 > In RSSI_main (line 11) 警告: The CUDA driver must recompile the GPU libraries because your device is more recent than the libraries. Recompiling can take several minutes. Learn more. > In parallel.internal.gpu.selectDevice In parallel.gpu.GPUDevice.current (line 44) In gpuDevice (line 23) In nnet.internal.cnn.util.isGPUCompatible (line 10) In nnet.internal.cnn.util.GPUShouldBeUsed (line 17) In trainNetwork>iSetupExecutionEnvironment (line 648) In trainNetwork>doTrainNetwork

可以求助一下matlab怎么用配置怎么改成gpu吗？我下载parallel computing toolbox一直下不下来机器学习小白级别，求教一下大佬们

我己窥探部分灵魂，你也能理解，因人人多有个大脑 人工灵魂其实很简单，因人人多有个大脑，人人多可以研究产生行为及认知背后的机制 - 对灵魂的一点见解 - - 意识的本质就是时时好坏感知，然后趋利避害 人判断好坏的依据就是感受。如：好的感受，就像打了鸡血，人很爽。坏的感受，就像累，苦，饿，的感受。感受好，那趋利避害。感受就是系统释放的好坏信号加告知好坏的因果。有时不理智分析，系统告知好坏因果，你会认为自己判断的没

clear clc close all % format compact %% 加载数据 load maydata.mat % load MNISTdata.match % ann_data [input,inputps]=mapminmax(ann_data,-1,1); [output,outputps]=mapminmax(ann_label,0,1); % [input,inputps]=mapminmax(ann_data,0,1); % [output,outputps]=mapminmax(ann_label,0,1); %% input1=input';% input = [input1 input1(:,10)]; %% for i=1:size(input,1) x=reshape(input(i,:),6,6); input_x(:,:,i)=x; end %% n = randperm(5000); train_x=input_x(:,:,n); train_y=output(:,n); test_x=input_x(:,:,n(4501:5000)); test_y=output(:,n(4501:5000)); %% 创建一个经典Lenet（卷积神经网络中代表模

现在大一下，统计学，正在看吴恩达的机器学习，有点迷茫，感觉看完后就不知道要干什么了。

计算机相关专业研一，深度学习的公式看的头疼，请问这个一定要深入理解吗？大佬们能不能教教我怎么学好深度学习，李沐的书也买了，网上的课也看了，但感觉提升不太大

通过网盘分享的文件：机器学习_周志华_西瓜书_pdf_epub.zip 链接: https://pan.baidu.com/s/1omW7UrxlMKh3CISwXI4DVA?pwd=3ixw 提取码: 3ixw --来自百度网盘超级会员v5的分享

这是老师写的，怎么也看不懂，这几个形参到底什么意思啊真糊涂了，跪求解答

由于数据集太大，在linux上跑的。跑了一个来回就停了。喂给Al说是标签的问题，但不知道怎么解决。

专题一：基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 实践1：软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分 实践2：大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分

今天跟着学完了免费课程，感觉效果不错。因为理论我都学过了，想跟着实操写代码。小白的付费课程怎么样啊，有大佬看过的吗

一运行程序就报错这个：Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)，库是安装在base环境里的，大佬们帮我看看是什么原因呀

要求不高，学习代码，导入数据，能出图就行了

有偿求助 有无大佬帮忙解决这个问题

研究生刚刚拟录取，导师是神经网络机器学习方向的。推荐学习这本书。看了贴吧但是还是没有get到怎么学。望指导

我是强化学习，我看过别人的acer混合代码里加过lstm，除了输入输出外还多了个h入和出，但是他写的很精简，我了解lstm的概念

下栽课♥》jzit.top/3186/ 神经网络如同乐高积木——基础模块简单，但通过创造性组合可以构建智能大厦。本文系统解析从McCulloch-Pitts模型到Transformer架构的演化路径，详解激活函数、优化器选择、工业级技巧（剪枝量化/知识蒸馏）及学习路线，助你掌握理论设计与实战落地的完整链条。 玩转机器学习之神经网络：从理论到工业级实战一、神经网络认知革命 生物神经启发： 1943年McCulloch-Pitts神经元模型 人脑约860亿神经元的稀疏连接方式 赫布学习规则：

二分类，一百多个特征，280条数据，准确率一直都好低，特征选多选少都不行，超参数调了作用也不大

开课吧-数据分析高薪培养计划35期（完结） 获课：789it.top/2574/ 一、引言1.1 背景 在大数据时代，数据规模呈指数级增长，传统的集中式数据处理方式已无法满足需求。分布式数据分析通过将数据分布到多个节点上并行处理，显著提高了数据处理效率。然而，分布式环境下的数据异构性、节点动态性以及任务复杂性等问题，给数据分析带来了新的挑战。 多智能体系统（MAS）是一种由多个智能体（Agent）组成的分布式系统，每个智能体具有自治性、社交

已经做了4个年头的辅导，有本有硕，有优有良，做事凭良心，优良靠自己。学习规划是根据你个人未来定制的，模型原理是我亲自录的，过往三年有太多辅导的同学现在都发展成了朋友，目前也已经过了需要靠辅导攒钱的阶段，也比较释然。科研方向和技术栈也越搞越多 越搞越深。讲课也越来越成熟。我在cv nlp 大模型 多模态 都有较深的科研和工程经验！！！只要你认真跟着学，搞懂，优秀不是问题。还是那句话 我不靠这个攒钱，价格只根据工作量

你好。我们想做一个bp***网络和arima的结合，去预测改革，有没有感兴趣的可以交流一下，有点迷

欢迎大家发挥所学，聚焦博士群体；构建博士生态；发挥博士价值…博士学以致用、知识变现平台

自己用代码算了一篇论文里的数据，算出来R²不太理想，然后又找了一篇算出来跟原文接近，请问有没有大佬知道怎么回事啊，可不可以教教我 有偿

AI科研灵感致力于成为您在人工智能领域的领航者，定期更新人工智能领域的重大新闻与最新动态，和您一起探索AI的无限可能。2025深度学习发论文&模型涨点之——特征提取 特征提取是从原始数据中提取有用信息的过程，目的是将数据转换为更易于处理和分析的形式。它可以帮助减少数据的维度，同时保留数据的关键信息。 主成分分析（PCA）：通过线性变换将数据投影到新的坐标轴上，保留方差最大的方向，从而降低数据的维度。 线性判别分析

目前大一会c++，导师让学机器学习，但看网上教程都是python和matlab，想问问要不要先学python再学机器学习。可以解答一下吗，谢谢🙏

#LPL耻辱外战哪个输得最惨#

有问题问我就对辣！

cuda安装了很多次，但是每次安装完成点击这个关闭之后就找不到了，文件夹也消失了，但是geek却有这个cuda，真的很头大

目前我测试了两百个左右的半导体器件，这些电子器件的工作电压是一样的，器件尺寸有三种尺寸，每个器件会在不同的应力条件下测试（器件三个端会加电压，V1，V2，V3，还有一个环境温度（有三种温度））然后会测试10000s，输出一个电流值（有17个时间点的数据，整体呈下降趋势）。初始的电流值（测量得到）和器件尺寸有关，退化和三个应力电压，温度最相关。 请问选择哪种机器学习方法训练效果最好。 希望对于新的器件，给出初始值电流或

家人们问一下kaggle提交csv表格提示Submit failed. Resource exhausted怎么办，表格都不需要运行为什么还能要资源

这是一个岩石的剖面图，里边有n种矿物+背景，我想把它们都标记为0~n。

大家好，请问有人会用minepy计算变量之间的最大信息系数吗？

选导师，实验室主要方向是疾病和药物预测。这个好发论文吗？想找一个很好毕业的方向。整个学院大概都是机器学习方向。