-
-
0034机器学习是人工智能的一个分支,它涵盖了多种不同的种类。这些种类可以根据不同的标准进行分类,以下是一些主要的机器学习种类。000如题,搭环境好几天了,烦死0有数据集,不报错就行,请喝奶茶0在线个人接代码改进,带跑通,预测模型,模型优化,增加模块,预测,微调,融合, Depth learning,机器学习程序,环境调试,代码调通,模型优化,模型修改,时间序列,机器学习数据处理等开发工程图神经网络图卷积神经网络GNNGCN算法咨询图卷积神经网络(GCN)pythonD码,应用于节点分类。自监督学,transformer, lstm, cnn, bert, GAN, 图神经网络推荐算法lightGCN NGCF创新点1-3movielen-1m数据集指标:recall、ndcq等等项目主攻:Pytorcn.Tensorflow, Yolo,Unet, DNN,CNN,GAN, Transformer,m403大佬们对于一个样本不平衡的数据,在0值附近的值很多,值越大数据越少,应该选择什么模型好。 目前用了Lgb模型,预测出的结果总是集中在0值附近。3100如题,用mamba 安装Tensorflow 之后出现此问题00机器学习在聚合物及其复合材料中的应用与实践 研究背景与机器学习基础模型介绍 实例:展示不同的机器学习算法(如BP神经网络、SVR、CNN、DTR、RF)在复合材料性能预测中的应用,以及如何利用机器学习模型预测复合材料在不同温度下的力学性能 材料力学性能研究中应用机器学习模型 实例:以PBO为例,讲解如何进行有效的数据清洗和预处理,以提高模型的预测准确性。 实例:以POM为例,讨论特征选择、特征工程在提高模型性能中的作用,以及如何3想做个特性预测,用回归预测的话可以吗,但是回归预测好像是对点进行预测的,用matlab好像没办法对点连起来的其他数据进行查看,这样看来感觉用回归没法做特性预测啊,有点不太明白101请问各位大哥nndl 这个库是在哪里。我怎么也找不到00000最近在学习李沐《动手学深度学习pytorch版》的时候遇到一个问题,就是from d2l import paddle as d2l无法执行,然后发现百度AIStudio用0.17.6版本的d2l,1.21.5版的numpy可以import,但是我在本地环境安装d2l的0.17.6版本失败,显示numpy版本不兼容,但是想安装numpy旧版的时候卡在Building wheel for numpy(pyproject.toml)这一步失败。我想在本地跑沐神paddle版的代码,兄弟姐妹们谁知道我应该怎么做?能向谁反映?(pip install d2l装的1.0.3版简介里好像没有paddle,vscode用Ctrl+左键点d2l00005本人双非材料研二,准备做一个机器学习的材料性能预测10自动化专业大三,没什么好的竞赛和项目,想在大作业上下功夫,认真做一个,包装一下,以备考研之需,求大佬指点一个比较好的方向0173016010我己窥探部分灵魂,你也能理解,因人人多有个大脑 人工灵魂其实很简单,因人人多有个大脑,人人多可以研究产生行为及认知背后的机制 - 对灵魂的一点见解 - - 意识的本质就是时时好坏感知,然后趋利避害 人判断好坏的依据就是感受。如:好的感受,就像打了鸡血,人很爽。坏的感受,就像累,苦,饿,的感受。感受好,那趋利避害。感受就是系统释放的好坏信号加告知好坏的因果。有时不理智分析,系统告知好坏因果,你会认为自己判断的没1RT,torch,cuda的相关库都安装好了,也没有报错,但训练进度一直为零00小的想问一问 对应力应变曲线这种数据进行预测 这是属于时间序列预测还是回归预测呢4基于MATLAB的神经网络回归和分类,机器学习,深度学习0如何提高重建精度,请会的朋友和我共同交流学习。是一个铝合金的数据集,数据就是合金的含量占比,数据中很多地方都是0,而重建后却不是0。重建误差很大。05大佬们,萌新求助,目前双非研0,大数据技术与工程专业,导师是搞深度学习的,手底下的研究生都是搞这些的,导师说我基础差进度慢,叫我暑假好好学,有没有大佬分享下学习经历啊