-
1
-
2
-
3
-
2
-
0
-
0
-
0近日,深兰科技旗下深兰科技科学院投稿的《基于二部特定事件树的分层表示的谣言检测》(Rumor Detection With Hierarchical Representation on Bipartite Ad Hoc Event Trees)研究论文被全球人工智能领域*期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(IEEE TNNLS)收录并发表。BAET多模态谣言检测模型在PHEME1和RumorEval2两个数据集的有效性应用测评上,性能*于SOTA方法。 论文首次提出的谣言检测模型BAET,是通过提取事件元素,将由流通中的根帖子组织转换为帖子和作者的
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0近日,EMNLP2021在官网提前公布了今年的论文审稿结果,深兰科技DeepBlueAI团队论文《MapRE:AnEffectiveSemanticMappingApproachforLow-resourceRelationExtraction》被录用。该论文提出了在低资源关系提取任务中融合同类别样本间句子相关性信息和关系标签语义两个方面的信息的方法,并在多个关系提取类任务的公开数据集的实验中得到了SOTA结果。 EMNLP(全称ConferenceonEmpiricalMethodsinNaturalLanguageProcessing)是国际自然语言处理顶级会议,由ACLSIGDAT主办,每年举办一次,在GoogleSchola
-
0