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GBase 8a MPP Clsuter，简称GBase 8a集群是GBASE南大通用的一款分析型数据库产品，不少客户已一些perl程序脚本做数据分析，GBASE南大通用提供了gccli命令行工具可以被perl程序调用执行数据分析语句。 1.perl环境及gccli客户端工具 确认服务器已经安装了perl。执行shell命令:perl -v，可以返回perl的版本号即可。如下图： gccli是GBase8a在linux下的命令行客户端，需要单独进行安装。具体安装方式见GBase南大通用的官方手册。 安装后执行shell命令：gccli -V 如下图，可以看到

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随着大数据的快速发展，很多人难以区分大数据平台与数据仓库的区别，两者傻傻分不清楚。今天我们小编就给大家汇总了大数据平台与数据仓库的五大区别，希望有用哦！仅供参考！ 大数据平台与数据仓库的五大区别 一、概念不同 数据仓库：一个相对具体的功能概念，是存储和管理一个或多个主题数据的集合； 大数据平台：在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台。 二、应用上区别 数据仓库：支持管理决策分析，主要

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数据仓库的概念相信大家肯定都不会陌生了，对于有一定体量规模的企业来说更是不可或缺的必需品。 数据仓库，是帮助企业制定决策方向，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建，为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。 从结构层面上，数据仓库将事务型应用系统的范式模型转换成面向主题的维度建模，这种结构形式更利于分析展现，从数据层面上，数据仓库打破了

信息化时代，数据为王，企业的竞争很大程度上取决于数据的竞争。 相信很多公司都碰到过这样的问题，随着数据量增加和业务复杂度的提升，如何管理这些浩如烟海的数据？如何从中提取有用信息？这时，构建企业数据仓库就显得尤为重要了。 数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控

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商务智能BI从上世纪80年代开始小荷初露尖尖角，发展到今天，经历了传统BI工具，敏捷性可视化BI工具，到现在正在进入的以智能及闭环管理为导向的数据分析的阶段。可以说大多数报表工具比如帆软，BO以及可视化BI工具Tableau, MicroStrategy, PowerBI, Qlik等都只是实现了把数据变聪明 – 即智能数据的一部分工作。离真正的实现数据智能应用还有很大距离。 纵观商务智能发展历史，90年代到千禧年是初步成型阶段，即数据仓库，语义层搭建，此阶段主要是以

　　随着企业的不断发展，信息系统积累的业务数据与日俱增，企业通过数据分析手段辅助管理决策、驱动业务增长的需求愈发强烈。然而各业务系统的数据只存在于对应的数据库中，形成了一个个信息孤岛，导致管理者无法快速获知企业的经营全貌，同时，海量数据的压力与人工处理低下效率、指标口径不一致等因素，严重影响了管理者的判断时机与决策准确性。因此，数据仓库成为企业走出数据分析困境的解决方案。 　　数聚股份基于大量企业

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某城市住房的相关调查数据集（housing）共包括3000条记录和9个字段，各字段的具体字段含义如下：Longitude（经度）、latitude（纬度）、housing_median_age（房龄） 、total_rooms（房间总数）、total_bedrooms（卧室数量）、population（城市人口数量）、households（登记户数）、median_income（居民收入）、median_house_value（平均房价）。前8个字段为属性字段，第9个字段median_house_value为目标字段。在模型训练时，housing数据集中训练样本占70%，测试样本则占30%。 要求： （1

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