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0000002下午好各位，我是智能视觉一线信息分享者。今天在这里，还是想和大家分享一下我们的智能视觉案例。本次分享的案例为：pu轮检测。 该项目因为需要检测的子项目过多，所以我在此展示一项就可以了，篇幅所限，还请理解。 那么，进入正题，上图！ 这就是本次实验所用到的产品，PU轮。 名称：PU轮 形状：圆形 大小：直径48~200mm 材质：橡胶 特性：低反光 需求：检测PU轮中是否有出现气泡 在面对该样品时，通过我们的工程师反复打光实验，最后决0大家下午好，我在这里与各位分享一个新的案例：铁板螺钉检测 话不多说，上图。 名称：螺钉字符识别 形状：圆形 大小：直径8mm 材质：金属 特性：微曲＋高反光 需求：识别螺钉表面字符 我们的工程师在实验中通过更换不同种类的光源拍摄验证表明：选用白色偏振光源拍摄，可以使工件受光均匀，利于软件的处理和分析。 我们的工程师通过采集图像算法将读取到的图像导入软件中进行二值化处理，然后使用形状匹配算法对工件进行形状匹配，使用1共 5 张1智能视觉光源的一些应用场景共 6 张20大家下午好，我在这里与各位分享一个新的案例：铁板螺钉检测 话不多说，上图。 名称：铁板 形状：长方形 大小：工件长：437mm 宽：355mm 材质：金属 特性：高反光 需求：检测铁板上是否有螺钉 我们的工程师在实验中通过更换不同种类的光源拍摄验证表明：选用白色环形光源+白色平行光源拍摄，可以使工件受光均匀，利于软件的处理和分析。 我们的工程师通过采集图像算法将读取到的图像导入软件中，随后使用形状匹配算法得出工件轮廓。然后使0大家下午好，在这里与各位分享一个新的案例：泡沫板破洞检测 话不多说，我们上图看看 名称：泡沫板 形状：长方形 大小：长300mm宽200mm的长方形 材质：泡沫 特性：漫反光+高反光 需求：测加工件有无断膜、破洞。 通过更换不同的线扫相机光源后发现使用线性同轴光源的效果最好，可以将缺陷与工件其他部分区分开来，便于后续软件进行算法分析。 在得到结果后，我们的工程师使用预先处理算法对采集的图像进行预先处理；然后使用斑点分析算法0下午好各位，今天在这里与各位分享一个新的案例，工件粗毛边检测。 话不多说，我们上图。 名称：PU轮 形状：圆形 大小：直径48~200mm 材质：橡胶 特性：低反光 需求：检测PU轮是否出现粗毛边。 在得到产品特性以及需求后，我们的工程师通过更换不同种类的光源拍摄验证表明：选用白色环形光源拍摄，可将工件表面均匀的打亮，有利于软件进行算法处理。 经过打光之后，在得到完好的成像图片时，我们的工程师使用算法进行处理，使用形状匹配算0大家下午好，我在这里与各位分享一份新的案例。 pu轮工件漏胶检测，话不多说，我们看图。 名称：PU轮 形状：圆形 大小：直径48~200mm 材质：橡胶 特性：低反光 需求：检测PU轮中是否有出现漏胶。 在得到产品特性以及需求后，我们的工程师通过更换不同种类的光源拍摄验证表明：选用白色环形光源拍摄，可将工件表面均匀的打亮，有利于软件进行算法处理。 经过打光之后，在得到完好的成像图片时，我们的工程师使用算法进行处理，使用形状匹配0大家下午好，在这里和大家分享一个新的案例：塑胶戒指模具检测，话不多说，上图！ 名称：塑胶戒指模具 形状：圆形 大小：25-26mm（会进行分号） 材质：塑胶 特性：低反光 需求：检测样品直径尺寸 在得到产品特性以及需求后，我们的工程师通过更换不同种类的光源拍摄验证表明：选用白色平行面光源拍摄，可以凸显工件轮廓，利于软件的处理和分析。 经过打光之后，在得到完好的成像图片时，我们的工程师使用算法进行处理，（1）通过使用模0大家下午好，今天在这里与各位分享一个新的案例。 话不多说，我们上图看看吧。 名称:黑色塑料件 形状:近似长方形 大小:32*30mm 材质:塑料+金属 特性:低反光 需求 检测产品是否缺料（包括产品针脚缺失，产品四周产生破损）；工件为静态拍摄。 在得到产品特性以及需求后，我们的工程师通过更换不同种类的光源拍摄验证表明：选用白色环形无影光源进行拍摄，可以凸显出工件四周的轮廓特征，使其对比度成像更高，利于软件的处理和分析。 经过打共 9 张0大家下午好，在这里与各位分享一个新的检测案例：涂装脚长短检测。 话不多说，我们看案例。 大家下午好，在这里与各位分享新的案例 话不多说 上图。 名称：电容 形状：圆形 大小：直径5mm 材质：金属 特性：反光 需求：检测涂装脚长短。 在得到产品特性以及需求后，我们的工程师通过更换不同种类的光源拍摄验证表明：选用蓝色环形无影光源正面拍摄+白色面光源背光拍摄，可将工件引脚部分打亮，其余部分打暗，有利于软件进行算法处理。0大家新年快乐，在这新的一年里，中科蓝海祝各位财源广进，万事如意。 今天在这里与各位分享一个新的检测案例：电容引脚错位检测。 大家新年好，在这里我与大家分享新年第一个案例，电容缺陷检测②。 相比于第一次检测的缺陷与杂质，这次想与各位分享的是：工件引脚错位检测 名称：电容 形状：圆形 大小：直径5mm 材质：金属 特性：反光 需求：工件引脚错位。 在得到产品特性以及需求后，我们的工程师通过更换不同种类的光源拍摄验证表0大家下午好，今天在这里与大家分享一个新的案例 电容缺陷检测 那么我们先看看产品信息吧 名称：电容 形状：圆形 大小：直径5mm 材质：金属 特性：反光 需求：检测电容表面是否有破损和杂质。 在得到图片特性的条件下，我们的工程师通过更换不同种类的光源拍摄验证表明：选用白色环形无影光源拍摄能将缺陷与背景很好的区分开来，方便软件进行后续的分析处理。 经过打光之后，在得到完好的成像图片时，我们的工程师使用算法进行处理，使共 4 张0早上好各位，今天在这里想与大家分享一个新的案例。 这个案例是泡沫板薄膜。 话不多说，我们先看看该样品的基础参数。 名称：泡沫板 形状：长方形 大小：长300mm 宽200mm的长方形 材质：塑料 特性：漫反光+高反光 在已经知晓特性的情况下没我们的工程师通过更换不同的光源发现使用环形无影光源能将缺陷与样品其他部分区分开来，便于后续的软件处理与算法分析。 打光结束后，进入到算法验证阶段，工程师使用颜色抽取算法对工件缺陷部分进行0在这里想和大家一起分享一些智能视觉案例 以下是我司做过的一个案例：摩托车油箱字符识别 名称：摩托车油箱 形状：近似长柱体 大小长：540mm，宽：300mm，高：220mm 材质：金属 特性：高反光 检测油箱上方的字符（全检，黑色方框部分），主要需求用于产品确认是否会出现混入的情况。 *产品图片 在得知产品特性后 我们的实验室通过更换不同种类的光源拍摄验证表明：选用白色条形光源 进行拍摄，可以使工件表面受光均匀并突出检测的字符特征，0电磁炉配件有无及LOGO识别检测，经过实际验证，方案可行，实现机器视觉检测。 样品图片 成像效果图1大尺寸、安装空间小、非接触式线扫成像、可定制：自主研发，成像分辨率高，高精度:4K 8K 16K 24kDPI，扫描速度快，速度均匀，大幅面扫描：贴近式扫描，逐行扫描：不规则面能清晰成像，一种线性扫描相机，CIS传感器技术，软件自动拼图：微小段拼接，无畸变，视觉引导，尺寸测量，外观检测，图像识别，光源亮度好，失真度小，生产成本低，功耗小，体积小，重量轻，故障率低且易于维修与CCD扫描仪比起来更加抗震，对运输和使用环境的要求不是共 4 张1在汽车制造行业，智能视觉系统可以做到哪些功能？0中科蓝海：王辉：158957195110中科蓝海：王辉158957195110应用领域： 嵌入ZKCP20201B平场相机的视觉产品可实现大幅面扫描，成像分辨率高而且扫描速度快，广泛应用于印刷制品、书画文物、大型玻璃、粮食色选、LCD面板检测、PCB检测、钢铁检测、烟草行业、纺织行业、板材家具、帐篷、帆船、潜水衣、服装等领域。 产品特点： ZKCP20201B平场相机是一种线性扫描相机，原理是逐行扫描步进成一幅完整的图像。相机采用CIS技术，具有幅度宽(可达10m)、分辨率高（可达1200DPI）、扫描和传输速度快的特点。其内部自00中科蓝海 工业光源共 4 张0共 4 张0中科蓝海超宽幅CIS，CCD线扫相机，王辉158957195110平场相机，工业线扫相机 应用领域： 嵌入ZKCP20201B平场相机的视觉产品可实现大幅面扫描，成像分辨率高而且扫描速度快，广泛应用于印刷制品、书画文物、大型玻璃、粮食色选、LCD面板检测、PCB检测、钢铁检测、烟草行业、纺织行业、板材家具、帐篷、帆船、潜水衣、服装等领域。 产品特点： ZKCP20201B平场相机是一种线性扫描相机，原理是逐行扫描步进成一幅完整的图像。相机采用CIS技术，具有幅度宽(可达10m)、分辨率高（可达1200DPI）、扫描和传输00打光的首要目的是把目标凸显出来，同时把背景和干扰信息尽可能过滤掉或淡化，这样就可以得到有利于软件处理的图像了，整个系统的精度和稳定性也可以得到有效的保证。 首先如何选光源 根据经验，选择一个视觉光源，详细如下: 1.了解项目需求，明确要检测或者测量的目标； 2.分析目标与背景的区别，找出两者之间成像差异最大的光学现像； 3.根据光源与目标之间的配合关系，初步确定光源的发光类型； 4.实际光源测试，以确定满足要求的打光00共 4 张0深圳市深视创新科技有限公司（DeepVision）成立于2016年8月，位于深圳市南山科技园，是国家级与深圳市双高技术企业。由美国海归教授、人工智能领域国际知名专家、IEEE院士联合互联网资深团队共同创办。 公司主要从事深度机器视觉在工业外观检测，智能制造等领域的理论和应用研究，并提供其标准AI产品与技术解决方案。自成立来已为国内外众多行业与龙头企业解决了核心难题，并为其提供大量基于深度学习的标准软、硬件与定制化AI算法。 深视共 4 张1一般的机器视觉系统包含工业相机、工业镜头、视觉光源、图像处理软件、传感器、运动及控制装置等，在有项目检测需求，并进行选型前，需要明确，本次项目预计的结构(包括安装环境、工位数量、可安装设备空间)、是否运动、需要检测的精度、检测速度、软件开发的语言和工具、是否借助第三方工具等，下面瑞视特小编开始详细介绍机器视觉光源如何选型？ 视觉光源的选型： 一、前提信息 1、检测内容 外观缺陷检测、OCR字符识别、尺寸测量、0视觉检测，一键处理！工业相机，线扫，面阵
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