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我们14年开始接触b圈，到19年开始研发量化系统，到现在已经专注系统研发5年多，也服务了几百位客户，近百万用户。

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【小胡聊量化】对于幻方10月18日宣布逐步停止量化中性产品，并且10天后马上免除对冲系列产品手续费，是“被监管”了吗？ 幻方停止量化中性产品，免除对冲系列产品手续费，是“被监管”了？ 一方面是市场“中性”策略的规模从2020年就开始缩减（公募缩减80%，私募20%），同时“量化”选股的拥挤也在不断蚕食α，更要命的是在极端行情下，交易所出现“交易拥挤”，难以被动卖出部分多头来补充股指期货空头的保证金，导致管理难度提升 那么在

高级算法

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1.一级市场风险高于你想象，如果你心脏不好， 就别玩了 2. 撸空投本质就是赌，随着赌徒增多，这条路也 越来越窄了 3.什么百万千万、百倍干倍都是扯淡的，好好屯 币，我想5倍以上问题不大 4. 成年人，胆子大点，如果连注册交易所都担心 身份信息被盗，那就回家种田吧 5.炒币最快的捷径就是脚踏实地，老实屯币，永 远不要对自己的付出产生质疑，那是厚积薄发的 前提 6. 有些事，旁观者清，有些事，局中人才了解， 必须远离那些鼓吹世界只能靠

可以给你看看案例，了解介绍都行，私

数据源：银河数据库（yinhedata.com） a股近20年历史数据，各分钟级别搭配使用。 研究一：基于ADX和MACD趋势策略的量化回测 如何利用Python进行股票数据的获取和量化回测。策略的核心在于ADX和MACD这两个技术指标。ADX（平均方向性指数）用于衡量趋势的强度，而MACD（移动平均收敛发散）则用于发现价格趋势的变化。 **策略细节**： 1. **数据获取**：使用银河数据库（yinhedata.com)等，来获取股票数据。 2. **策略构建**：基于ADX和MACD指标构建交易策略。例如

获取期货和股票的历史高频数据可以通过多种方式实现。以下是一些主要的方法： 1. **使用 银河 库**：银河金融数据库是一个基于 Python 的金融数据查询库，它实现了大量的金融数据接口。你可以使用 yinhepy 来下载国内期货、股票和指数的历史行情数据。首先，需要安装yinhepy 库（安装教程yinhedata.com）。然后，可以使用例如 `get_rent_data` 函数来下载特定期货合约的历史数据 。 2. **使用第三方 API**：一些第三方 API，如 Alpha Vantage 和 Quandl，提供了丰富的

嘿，小伙伴们！Level2数据和普通数据之间确实有一些区别，我来用简单的方式给你们解释一下： level2数据来源：银河数据库（yinhedata.com） 1. **数据详细程度**： - **普通数据**：通常是指Level1数据，它包括了最基础的行情信息，比如开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等。这些数据是大家最常看到的。 - **Level2数据**：这个就高级一些了，它不仅包含Level1的数据，还有每个价格的买卖盘口信息。也就是说，你可以看到每个价格点上，有多少人在买

嘿，小伙伴们！你们知道吗，我最近发现了一个超级酷的方法，可以帮我们这些小学生获取到期货Level2的历史行情数据。想知道怎么做到的吗？那就跟着我一起来看看吧！ 网站：yinhedata.com 数据库名称：银河金融数据库 内容：股票、期货、美股、外盘期货等历史行情数据，level2、tick，分钟等 首先，我们可以去中国金融期货交易所的官网看看。他们有专门的历史数据服务，里面包含了Level-2的历史数据哦！虽然我们可能不太懂那些复杂的东西，但我们

获取历史行情数据是投资者进行市场分析和投资决策的重要步骤。以下是一些实用的方法和技巧来查询这些宝贵的历史行情数据： 推荐平台：银河数据库（yinhedata.com） 推荐理由：该平台有大量的历史行情金融数据，涵盖国内外股票、期货、美股、外汇、基金、数字货币等各级别高频数据，例如Leve2，tick，分钟，日，以及各种财务报表指标等。 适用人员：普通量化个人，公司，私募等 除了上面这个，再推荐一些其他平台： 1. **金融数据平台**：如同

【回测工具】Python 【数据源】银河数据库（yinhedata.com） 该数据库有股票期货level2，分钟级别，日级别，指标，美股，外盘期货等高频历史行情数据，可以用于回测。 最近的行情总结如下 1. **创业板指单日大涨10%**：这一涨幅创下了历史最高纪录。在政策利好的推动下，A股市场连续多日大涨。特别是9月27日，创业板指数盘中涨幅达到了12%，最终收盘时上涨了10%。上证指数和深成指也有显著的涨幅，分别上涨了2.89%和6.71% 。 2. **市场总值显著增加**：在

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忍受不了Python了,高频出错,效率极低,运行极慢

导语：在股票投资过程中，数据的重要性不言而喻。本文将为您详细介绍如何获取A股Level2和分钟数据，帮助您在投资决策中更加得心应手。 一、了解A股Level2和分钟数据 1. Level2数据 Level2数据是指实时行情数据，包括委托队列、成交明细、买卖盘口等。相较于普通行情数据，Level2数据具有更高的实时性和准确性，可以帮助投资者更全面地了解市场动态。 2. 分钟数据 分钟数据是指股票交易过程中的分时数据，包括每分钟的开盘价、收盘价、最高价、最

标题：深入解析美股量化投资：以市盈率（PE）为例 本文目标：美股量化获取超额收益 准备：Python、美股行情数据 数据源：银河数据库（yinhedata.com） 结果：年化收益12% 一、开始 在美股量化投资领域，投资者常常通过分析各类指标来寻找投资机会。市盈率（PE）作为衡量股票价值的一个重要指标，是我们一直用来量化的核心指标。 二、市盈率（PE）指标概述 市盈率，即价格与每股收益的比率，是衡量股票价格相对于公司盈利能力的一个指标。计算公

标题：基于银河数据库获取期货分钟数据及策略解析 一、引言期货市场波动频繁，分钟数据的获取对于投资者来说至关重要。本文将介绍如何使用银河数据库获取期货分钟数据，并对一种简单策略进行解析，最后提供几行Python代码供读者参考。 二、获取期货分钟数据1. 准备工作 （1）打开银河数据库官网：yinhedata.com； （2）安装Python及相关库（如pandas、numpy等）； （3）获取银河数据库API接口权限。 2. 获取分钟数据以下是一个简单的示例，展示如何使

全方位解析：如何获取期货和A股Level2数据 导语：在金融投资领域，数据的实时性和准确性至关重要。本文将为您详细介绍如何获取期货和A股Level2数据，助您在投资决策中抢占先机。 一、了解期货和A股Level2数据 1. 期货数据：期货数据主要包括各期货交易所的行情数据、持仓数据、现货价格等。其中，Level2数据是指最高频行情数据，包含丰富且详细的信息。 2. A股Level2数据：A股Level2数据是指沪深交易所提供的实时行情数据，包括委托队列、成交明细、