大家在使用谷歌分析工具(Google Analytics)对网站流量进行分析的时候往往会遇到这样的问题,无法准确的区分网站的品牌关键词流量与非品牌关键词的流量,一般会使用高级搜索功能进行品牌词流量的统计,这样既繁琐耗时,同时也可能遗漏掉部分品牌词信息,在此向大家介绍两个方法使用谷歌分析的高级细分功能就能简单的区分网站的品牌词与非品牌词流量:高级细分功能(Advanced Segment)之区分流量的常规方法:(传统型)首先点击高级细分-自定义细分-新自定义细分,来到细分新建页面,这个时候,我们可以使用比较传统的方法就是逐个的添加品牌关键词,比如达闻的品牌词可能就有“达闻”“darwin”等。如果要统计品牌词的流量则选择“包含”,反之则选“不包含”,然后选择“关键词” 指标,然后再在后面的文本框里输入具体的品牌关键词。再新建新的“关键词”指标,添加“and”语句,再增加其他品牌词的信息。如果要统计SEO带来的品牌词和非品牌词流量的话,可以再增加一个“媒介”指标,输入“organic”即可。如下图示:
注:一般情况下,网站的品牌关键词不仅仅又网站的全称组成,用户对品牌词进行检索的时候可能会出现错拼,各语言版本等情况,比如说用户检索品牌的繁体版本,各种错拼,子公司品牌,中英文拼写,缩简写等,为了更加精确的统计网站品牌词流量,建议大家可以先分析以前的历史流量数据,总结用户可能搜索的品牌关键词,再进行高级细分处理。高级细分功能(Advanced Segment)之区分流量的正则表达方法:(效率型)虽然更新后的谷歌分析对所能自定义的and语句数量提升,如果一个网站的品牌词数量比较多的话,建议采用高级细分功能中的正则表达式方法,既能节省设置时间又快速有效。(当然前提还得收集品牌词信息)先来个名词解释:什么是正则表达式? 对于使用通配符和元字符的字段,Posix 正则表达式用于匹配或捕获字段的若干部分。它们通常用于文本操作任务。Google Analytics(分析)中包括的多数过滤器使用这些表达式匹配数据并在找到匹配数据后执行操作。例如,排除过滤器专用于该过滤器中的正则表达式与该过滤器所指定字段中包含的数据匹配时排除点击。正则表达式是包含字符、数字和通配符的文字字符串。下表列出了常见的通配符。注意,在使用这些通配符字符时,请使用反斜杠”\”作为转义字符。例如,在输入 www.darwinmarketing.com/blogcn/ 时,请用反斜杠作为句点的转义字符:www\.darwinmarketing\.com/blogcn/ 了解了什么是正则表达式,我们就向成功朝进了一小步。接下来就是正确的运用正则表达式来区分网站的品牌词与非品牌词的流量啦。重复传统型区分方法的步骤:点击高级细分-自定义细分-新自定义细分,进入细分新建页面。依旧选择“关键词”指标,在指标左侧根据所需要统计流量的类型选择“包含”与“不包含”,然后到了我们的重点部分,在指标右侧选择“匹配正则表达式”,然后再在文本框里输入以下正则表达式就完成了流量的统计设置。区分品牌关键词流量的正则表达式:(品牌词A|品牌词B|品牌词C|品牌词D|品牌词E…) 具体的正则表达式写法详述:在正则表达式中有许多的通配符,其中一个通配符“|”代表“或”的意思,另一个我们将使用到的通配符是“()”表示将括号中的内容记忆为项目。结合以上常用的两个通配符,我们得出了我们的品牌关键词正则表达式:(品牌词A|品牌词B|品牌词C|品牌词D|品牌词E…) 这个正则表达式的意思只要关键词里包含括号里的任一字符就会被谷歌分析系统自动匹配为品牌词。再以达闻为例:达闻的品牌词SEO流量正则表示式为:(达闻|darwin|dawen|DM)
同样若还要添加其他指标如SEO流量,请添加and语句。值得一提的是,正则表达式在谷歌分析里还有更广泛的应用,就以上提到的表达式也可以被用作不同类型流量的统计,你想到了么?如果想了解更多谷歌分析的相关使用技巧,请继续关注达闻SEO博客。
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