普及下未来8.0版本大家关心的问题 关于显卡 希望 给 准备购新机的朋友一点帮助
PhysX
PhysX
PhysX，读音与Physics相同，是一套由AGEIA（音译为“阿吉亚”或“奥加”）公司开发的物理运算引擎；也是世界三大物理运算引擎之一，另外两种是Havok和Bullet。PhysX物理引擎的演示程序
的另外一种含义是指专门计算PhysX引擎的物理加速卡。
物理运算引擎的作用，简而言之，就是令虚拟世界中的物体运动符合真实世界的物理定律，以使游戏更加富有真实感。
物理模拟计算需要非常强大的整数和浮点计算能力。更为重要的是，物理处理具有高度的并行性，需要多线程计算，演算非常复杂，需要消耗很多资源。
PhysX可以由CPU计算，但其程序本身在设计上还可以调用独立的浮点处理器（例如GPU和PPU）来计算，也正因为如此，它可以轻松完成像流体力学模拟那样的大计算量的物理模拟计算。
PhysX物理引擎可以在包括Windows，Linux，Xbox360，Playstation3，Mac，Android等在内的全平台上运行。
AGEIA公司后来被Nvidia收购，PhysX引擎也就跟随划入Nvidia旗下。
2010年5月，AGEIA公司创始人、Nvidia主管PhysX技术副总裁Manju
Hegde跳槽至AMD公司。外界猜测其跳槽原因是AGEIA被Nvidia收购后，PhysX并没有得到良好的发展。
.nVIDIA
PhysX物理加速技术 2008年，在Intel收购了物理引擎界的领军者Havok后，Nvidia也收购了排名第二的AGEIA。正式将PhysX技术划入旗下。
PhysX by NvidianVIDIA PhysX承袭自AGEIA
PhysX，但Nvidia在此基础上推出了nVIDIA PhysX物理加速，并将PhysX物理加速功能移植到nVIDIA
GPU中，用户不必额外购买PhysX物理加速卡就能享受到PhysX物理加速功能。借助CUDA架构，nVIDIA重新编写了PhysX物理加速程序，将PhysX物理加速引擎从AGEIA PPU移植到了nVIDIA
GPU上。
通过重新编写程序，nVIDIA GPU中的线程调度器将承担原来PPU中“控制引擎”的工作，即负责具体任务的指派工作；流处理器将承担原来PPU中“矢量处理引擎”的工作，即负责物理计算；在物理计算完成后，由DME来负责输出；而后，GPU再通过硬件抽象层实现布料模拟、毛发模拟、碰撞侦测、流体力学等物理技术。简而言之，就是利用CUDA，将PhysX引擎中的计算指令，翻译给GPU，让GPU去计算。这样做是因为GPU具有优秀的浮点计算能力和并行处理能力。[2]
通过这种方法，Nvidia Geforce
8系列，9系列，GT200系列，GT300系列，GT400，GT500系列桌面显卡；Geforce
8M系列,9M系列，GT100M系列，GT200M系列，GT300M系列，GT400M，GT500M系列移动版显卡；基于同一渲染架构的nVIDIA
Quardo系列专业绘图显卡；ION离子平台，只要流处理器大于32个且显存大于256MB，都可以支持PhysX物理引擎的计算，也就是支持PhysX物理加速。
所谓PhysX物理加速，是指相对于CPU来讲，GPU加快了PhysX物理引擎的计算速度。并不是说PhysX引擎只能由nVIDIA
GPU处理。
Nvidia曾承诺PhysX加速技术是公开的，且支持第三方厂商让PhysX运行在竞争对手ATI的显卡上，然而当2010年ATI
HD5000系列产品全线对Nvidia形成优势时，Nvidia又表示PhysX加速技术只能运行在自家的显卡上。可以说PhysX物理加速已经成为了Nvidia在显卡产品线上被竞争对手力压后，唯一可以用来反击的技术手段。
PhysX
PhysX
PhysX，读音与Physics相同，是一套由AGEIA（音译为“阿吉亚”或“奥加”）公司开发的物理运算引擎；也是世界三大物理运算引擎之一，另外两种是Havok和Bullet。PhysX物理引擎的演示程序
的另外一种含义是指专门计算PhysX引擎的物理加速卡。
物理运算引擎的作用，简而言之，就是令虚拟世界中的物体运动符合真实世界的物理定律，以使游戏更加富有真实感。
物理模拟计算需要非常强大的整数和浮点计算能力。更为重要的是，物理处理具有高度的并行性，需要多线程计算，演算非常复杂，需要消耗很多资源。
PhysX可以由CPU计算，但其程序本身在设计上还可以调用独立的浮点处理器（例如GPU和PPU）来计算，也正因为如此，它可以轻松完成像流体力学模拟那样的大计算量的物理模拟计算。
PhysX物理引擎可以在包括Windows，Linux，Xbox360，Playstation3，Mac，Android等在内的全平台上运行。
AGEIA公司后来被Nvidia收购，PhysX引擎也就跟随划入Nvidia旗下。
2010年5月，AGEIA公司创始人、Nvidia主管PhysX技术副总裁Manju
Hegde跳槽至AMD公司。外界猜测其跳槽原因是AGEIA被Nvidia收购后，PhysX并没有得到良好的发展。
.nVIDIA
PhysX物理加速技术 2008年，在Intel收购了物理引擎界的领军者Havok后，Nvidia也收购了排名第二的AGEIA。正式将PhysX技术划入旗下。
PhysX by NvidianVIDIA PhysX承袭自AGEIA
PhysX，但Nvidia在此基础上推出了nVIDIA PhysX物理加速，并将PhysX物理加速功能移植到nVIDIA
GPU中，用户不必额外购买PhysX物理加速卡就能享受到PhysX物理加速功能。借助CUDA架构，nVIDIA重新编写了PhysX物理加速程序，将PhysX物理加速引擎从AGEIA PPU移植到了nVIDIA
GPU上。
通过重新编写程序，nVIDIA GPU中的线程调度器将承担原来PPU中“控制引擎”的工作，即负责具体任务的指派工作；流处理器将承担原来PPU中“矢量处理引擎”的工作，即负责物理计算；在物理计算完成后，由DME来负责输出；而后，GPU再通过硬件抽象层实现布料模拟、毛发模拟、碰撞侦测、流体力学等物理技术。简而言之，就是利用CUDA，将PhysX引擎中的计算指令，翻译给GPU，让GPU去计算。这样做是因为GPU具有优秀的浮点计算能力和并行处理能力。[2]
通过这种方法，Nvidia Geforce
8系列，9系列，GT200系列，GT300系列，GT400，GT500系列桌面显卡；Geforce
8M系列,9M系列，GT100M系列，GT200M系列，GT300M系列，GT400M，GT500M系列移动版显卡；基于同一渲染架构的nVIDIA
Quardo系列专业绘图显卡；ION离子平台，只要流处理器大于32个且显存大于256MB，都可以支持PhysX物理引擎的计算，也就是支持PhysX物理加速。
所谓PhysX物理加速，是指相对于CPU来讲，GPU加快了PhysX物理引擎的计算速度。并不是说PhysX引擎只能由nVIDIA
GPU处理。
Nvidia曾承诺PhysX加速技术是公开的，且支持第三方厂商让PhysX运行在竞争对手ATI的显卡上，然而当2010年ATI
HD5000系列产品全线对Nvidia形成优势时，Nvidia又表示PhysX加速技术只能运行在自家的显卡上。可以说PhysX物理加速已经成为了Nvidia在显卡产品线上被竞争对手力压后，唯一可以用来反击的技术手段。
