这个孩子挺有意思的，可惜她一定是推错了。
我推导出了圆锥曲线（直线，圆，抛物线，双曲线，椭圆）的直角坐标统一方程，请问以前有人推导过吗？
http://zhidao.baidu.com/question/242122285.html

对于一个输入和输出函数类型相同的算子T，满足 T(f) = kf 的k称为T的特征值，相应的f称作T关于k的特征函数。
什么叫函数类型相同

算e^x/x积分的时候，凌给的思路：
幂函数：1/(1-x)=1+x+x^2+...+x^n+.. (|x|<1)
指数函数：e^x = 1+x+x^2/2!+x^3/3!+……+x^n/n!+…… (-∞<x<∞)
对数函数：ln(1+x)=x-x^2/2+x^3/3-……+(-1)^(k-1)*(x^k)/k+.. (|x|<1)
三角函数： sin x = x-x^3/3!+x^5/5!-……+(-1)^(k-1)*(x^(2k-1))/(2k-1)!+……。(-∞<x<∞) cos x = 1-x^2/2!+x^4/4!-……+(-1)k*(x^(2k))/(2k)!+…… (-∞<x<∞)
反三角函数： arctan x = x - x^3/3 + x^5/5 -……(|x|≤1) arcsin x = x + 1/2*x^3/3 + 1*3/(2*4)*x^5/5 + ……(|x|<1)

列满秩就是列秩等于列数,就是初等变换以后没有一列全为0。

最恨解析几何！

听到凌说的觉得有道理，先搬过来，再慢慢消化吧
如果是电场的话 梯度代表场强 散度代表源的强度 旋度表示涡旋度

函数的拉普拉斯算子也是该函数的黑塞矩阵的迹：

黑塞矩阵(Hessian Matrix)产生于多元函数极值问题的判定方法。
设n元函数f(x1，x2，…… xn)有连续一阶和二阶偏导数，且在点M(xi)(i=1,2,……n；xi为已知）处梯度等于0，即 grad f(M)=0，M为驻点，由f(x1，x2，…… xn)在此点的偏导数所组成的n阶矩阵(方阵)称为黑塞矩阵(Hessian Matrix)，记为H(M)。对于黑塞矩阵，有如下结论：
1、若H(M)是正定矩阵，则f(M)是极小值；
2、若H(M)是负定矩阵，则f(M)是极大值；
3、若H(M)是不定矩阵，则f(M)不是极值。
——
梯度为零的意思大概和一阶导数为零差不多？
矩阵的迹：主对角线上所有元素之和。记作tr(A)，其中A为方阵。
如果矩阵A和B相似的话，它们会有相同的迹。
——
迹的性质待查

由一点放射的投射线所产生的投影称为中心投影，由相互平行的投射线所产生的投影称为平行投影。平行投射线倾斜于投影面的称为斜投影，平行投射线垂直于投影面的称为正投影。
——百度百科