统计数据是否具有欺骗性
下面的内容有多少能使你信服?
据国际反家庭暴力联盟估算,已婚妇女中有超
过一半的人(超过2700万妇女)在婚姻生活中会遭
遇家庭暴力,超过1/3的人(超过1800万妇女)每
年都被丈夫一而再、再而三地殴打。
事实表明,在交通事故中,酒后驾车的男、女
司机的比例分别是23%和9.6%。可见,女性比男性
更适合驾驶。
你无须对上面讲述的事件记忆深刻。因为它们
都在用统计数据欺骗我们!
人们常运用统计数据来提出证据。可能你经常
听到人们用这样一些话来支持自己的论证:“我能
用统计数据证明这一点。”很多时候我们都使用统
计数据(往往是不恰当地使用)来帮助我们做出决
定,比如,评估国家的经济活动和社会发展,决定
保留什么电视节目、确定投资策略、帮助人们决定
该赌什么体育项目、评估人们对性生活的满意度、
预测天气等。
统计数据是一种以数字形式表现出来的证据。
这样的证据可以给人留下深刻的印象,因为数字使
学会提问:批判性思维-283
证据看起来非常科学、精确,让人感觉似乎这就代
表着“事实”。然而,统计数据可以并且经常欺骗大
家!表面上它们很有说服力,事实上却不一定。
作为一个批判性思考者,你必须力求查明误用
统计数据的推理。由于篇幅有限,我们不可能把所
有带欺骗性的统计数据都列举出来。然而,这一章
将为你提供一些普遍的、广泛使用的策略,你可以
通过这些策略来查明统计数据的欺骗性。除此之
外,这一章还将通过许多最常见的滥用、误用统计
数据的事例,来提醒你小心统计数据所提供的证
据。
?批判性问题:统计数据是否具有欺骗性?
不可知的、有偏见的统计数据
找出具有欺骗性的统计数据,首要策略就是尽
可能多地了解人们如何获得这些统计数据。我们能
否知道美国的艾滋病患者、堕胎者、盗窃商店者、
白领阶层犯罪者、公务员、每天饮酒超过三瓶啤酒
的人、殴打妻子的人、流浪者以及吸毒者的精确人
学会提问:批判性思维-284
数?对此我们表示怀疑。为什么?因为在获得准确
的统计数据的过程中,由于某些特定原因,将出现
各种各样的干扰,比如,不愿提供真实信息、没能
记录下事件过程、观察事件时出现仪器故障或随机
误差。因此,统计数据常被看作是“经过训练的推
测”。那些推测很可能相当有用,也可能相当具有
欺骗性。你需要时常提醒自己:“作者是如何得出
这些估计的呢?”
在关于各种身体不适症及医疗不适症的报告
中,普遍存在着误用数据的情况,尤其当某种不适
症被人们关注的时候更容易被误用。例如,近期一
本关于进食障碍的书里写到,每年有15万年轻妇女
死于厌食症。随后,媒体频繁地引用这个数据。这
个巨大的数字使有些人感到不安和恐惧。有人对此
进行了更精确的研究,发现事实是,每年有15万妇
女遭受进食障碍的痛苦,但是最近一年中仅有53人
因此而丧命。这些事例提醒我们要警惕那些企图说
服我们的、令人印象深刻的数字,尤其是在很难使
用精确的测量方法做统计时更应该注意。
下面的内容有多少能使你信服?
据国际反家庭暴力联盟估算,已婚妇女中有超
过一半的人(超过2700万妇女)在婚姻生活中会遭
遇家庭暴力,超过1/3的人(超过1800万妇女)每
年都被丈夫一而再、再而三地殴打。
事实表明,在交通事故中,酒后驾车的男、女
司机的比例分别是23%和9.6%。可见,女性比男性
更适合驾驶。
你无须对上面讲述的事件记忆深刻。因为它们
都在用统计数据欺骗我们!
人们常运用统计数据来提出证据。可能你经常
听到人们用这样一些话来支持自己的论证:“我能
用统计数据证明这一点。”很多时候我们都使用统
计数据(往往是不恰当地使用)来帮助我们做出决
定,比如,评估国家的经济活动和社会发展,决定
保留什么电视节目、确定投资策略、帮助人们决定
该赌什么体育项目、评估人们对性生活的满意度、
预测天气等。
统计数据是一种以数字形式表现出来的证据。
这样的证据可以给人留下深刻的印象,因为数字使
学会提问:批判性思维-283
证据看起来非常科学、精确,让人感觉似乎这就代
表着“事实”。然而,统计数据可以并且经常欺骗大
家!表面上它们很有说服力,事实上却不一定。
作为一个批判性思考者,你必须力求查明误用
统计数据的推理。由于篇幅有限,我们不可能把所
有带欺骗性的统计数据都列举出来。然而,这一章
将为你提供一些普遍的、广泛使用的策略,你可以
通过这些策略来查明统计数据的欺骗性。除此之
外,这一章还将通过许多最常见的滥用、误用统计
数据的事例,来提醒你小心统计数据所提供的证
据。
?批判性问题:统计数据是否具有欺骗性?
不可知的、有偏见的统计数据
找出具有欺骗性的统计数据,首要策略就是尽
可能多地了解人们如何获得这些统计数据。我们能
否知道美国的艾滋病患者、堕胎者、盗窃商店者、
白领阶层犯罪者、公务员、每天饮酒超过三瓶啤酒
的人、殴打妻子的人、流浪者以及吸毒者的精确人
学会提问:批判性思维-284
数?对此我们表示怀疑。为什么?因为在获得准确
的统计数据的过程中,由于某些特定原因,将出现
各种各样的干扰,比如,不愿提供真实信息、没能
记录下事件过程、观察事件时出现仪器故障或随机
误差。因此,统计数据常被看作是“经过训练的推
测”。那些推测很可能相当有用,也可能相当具有
欺骗性。你需要时常提醒自己:“作者是如何得出
这些估计的呢?”
在关于各种身体不适症及医疗不适症的报告
中,普遍存在着误用数据的情况,尤其当某种不适
症被人们关注的时候更容易被误用。例如,近期一
本关于进食障碍的书里写到,每年有15万年轻妇女
死于厌食症。随后,媒体频繁地引用这个数据。这
个巨大的数字使有些人感到不安和恐惧。有人对此
进行了更精确的研究,发现事实是,每年有15万妇
女遭受进食障碍的痛苦,但是最近一年中仅有53人
因此而丧命。这些事例提醒我们要警惕那些企图说
服我们的、令人印象深刻的数字,尤其是在很难使
用精确的测量方法做统计时更应该注意。