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想起吧里面对无关部门发布的数字有看法,现教几招识别数字欺骗

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IP属地:重庆1楼2012-11-09 18:53回复
    统计数据是否具有欺骗性
    下面的内容有多少能使你信服?
    据国际反家庭暴力联盟估算,已婚妇女中有超
    过一半的人(超过2700万妇女)在婚姻生活中会遭
    遇家庭暴力,超过1/3的人(超过1800万妇女)每
    年都被丈夫一而再、再而三地殴打。
    事实表明,在交通事故中,酒后驾车的男、女
    司机的比例分别是23%和9.6%。可见,女性比男性
    更适合驾驶。
    你无须对上面讲述的事件记忆深刻。因为它们
    都在用统计数据欺骗我们!
    人们常运用统计数据来提出证据。可能你经常
    听到人们用这样一些话来支持自己的论证:“我能
    用统计数据证明这一点。”很多时候我们都使用统
    计数据(往往是不恰当地使用)来帮助我们做出决
    定,比如,评估国家的经济活动和社会发展,决定
    保留什么电视节目、确定投资策略、帮助人们决定
    该赌什么体育项目、评估人们对性生活的满意度、
    预测天气等。
    统计数据是一种以数字形式表现出来的证据。
    这样的证据可以给人留下深刻的印象,因为数字使
    学会提问:批判性思维-283
    证据看起来非常科学、精确,让人感觉似乎这就代
    表着“事实”。然而,统计数据可以并且经常欺骗大
    家!表面上它们很有说服力,事实上却不一定。
    作为一个批判性思考者,你必须力求查明误用
    统计数据的推理。由于篇幅有限,我们不可能把所
    有带欺骗性的统计数据都列举出来。然而,这一章
    将为你提供一些普遍的、广泛使用的策略,你可以
    通过这些策略来查明统计数据的欺骗性。除此之
    外,这一章还将通过许多最常见的滥用、误用统计
    数据的事例,来提醒你小心统计数据所提供的证
    据。
    ?批判性问题:统计数据是否具有欺骗性?
    不可知的、有偏见的统计数据
    找出具有欺骗性的统计数据,首要策略就是尽
    可能多地了解人们如何获得这些统计数据。我们能
    否知道美国的艾滋病患者、堕胎者、盗窃商店者、
    白领阶层犯罪者、公务员、每天饮酒超过三瓶啤酒
    的人、殴打妻子的人、流浪者以及吸毒者的精确人
    学会提问:批判性思维-284
    数?对此我们表示怀疑。为什么?因为在获得准确
    的统计数据的过程中,由于某些特定原因,将出现
    各种各样的干扰,比如,不愿提供真实信息、没能
    记录下事件过程、观察事件时出现仪器故障或随机
    误差。因此,统计数据常被看作是“经过训练的推
    测”。那些推测很可能相当有用,也可能相当具有
    欺骗性。你需要时常提醒自己:“作者是如何得出
    这些估计的呢?”
    在关于各种身体不适症及医疗不适症的报告
    中,普遍存在着误用数据的情况,尤其当某种不适
    症被人们关注的时候更容易被误用。例如,近期一
    本关于进食障碍的书里写到,每年有15万年轻妇女
    死于厌食症。随后,媒体频繁地引用这个数据。这
    个巨大的数字使有些人感到不安和恐惧。有人对此
    进行了更精确的研究,发现事实是,每年有15万妇
    女遭受进食障碍的痛苦,但是最近一年中仅有53人
    因此而丧命。这些事例提醒我们要警惕那些企图说
    服我们的、令人印象深刻的数字,尤其是在很难使
    用精确的测量方法做统计时更应该注意。


    IP属地:重庆2楼2012-11-09 18:55
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      结论与证据不相符合
      有些人在表达他们的观点时时常使我们感到疑
      惑,因为他们所宣称的已经被证明的问题与他们使
      用的统计数据所证明的问题大相径庭。看起来这些
      统计数据适合能证明作者的观点,实际上却不能!
      这里我们向你介绍两种判断这种欺骗的策略
      一种策略是,不去看作者的统计数据,并问自
      己:“哪种统计数据有助于证明作者的结论?”然
      后,将所需要的统计数据与作者给出的统计数据进
      行比较。如果这两种数据不匹配,你就可能找出了
      一个统计数据上的谎言。下面的例子将为你提供应
      用这种策略的机会。
      一家汽车销售公司宣称其所推出的某款新型汽
      车是一个巨大的成功,因为每100个购买该款汽车
      的人里,只有5个人向代理商投诉这款车的性能不
      够好。“95%的买主都对这款车感到满意。”推销
      员说,“证明这是款非常好的车。”
      汽车经销商是怎样得出95%的买主都感到满意
      这个结论的呢?他本应该在购买这款车的所有买主
      中随机抽取一大批人并询问他们:“你对你的新车
      满意吗?”但是,他没有那样做,他仅仅听到了那
      学会提问:批判性思维-289
      些提出投诉的买主的意见,并由此提出了一个未经
      证实的假设——所有没有投诉的买主对这款车都感
      到满意。由此,经销商通过一个事实(少数买主投
      诉)而得出另一个结论(多数买主满意)。从这个
      事例学到的重要教学就是,我们要仔细地注意统计
      数据的措辞和结论的措辞,看两者说明的是不是同
      一件事。如果两者不一致,那么作者就可能在运用
      统计数据说谎。
      哪种统计数据给出的证据能支持我们想得出的
      结论呢?我们常常为此感到头疼。让我们来看一种
      更为有效的策略。不要看作者提出的结论,而是仔
      细审查作者所使用的统计数据,然后问问自
      己:
      “由这些统计数据得出什么结论是恰当的
      呢?”接下来,把你得出的结论与作者的结论进行
      比较。请你试着这种策略来审查下面这个例子。
      据说,差不多有1/4的精神治疗师对他们的未
      成年患者有虐待行为。一名临床心理学家就此问题
      对国内一些著名的心理学工作者进行了调查。在参
      加这次调查的90名心理学工作者中,有24%的人表
      示他们知道一些关于临床医学工作者虐待患者的
      事。
      看完这段话,你是否得出了这样的结论:差不
      多有1/4的临床医学工作者声称他们知道一些临床医
      学会提问:批判性思维-290
      学工作者虐待未成年患者的事例。你发现统计数据
      所证明的结论与作者给出的结论的区别了吗?如果
      你已经发现了它们的区别,说明你已经发现这个作
      者是如何运用统计数据来撒谎了。
      现在,用下面的例子进行练习。
      1995年,一名报刊专栏作家对一些女性读者进
      行了访问,询问她们:“你情愿被丈夫紧紧抱住并
      温柔体贴地对待,而忘掉‘行动’吗?”这名作家
      报告说,接受访问的女性中有72%的人对这个问题
      回答了“是”。所以她得出了这样的结论:“这次
      调查表明,相当多的妇女对性生活不感兴趣。”
      你发现这名作者是如何在提供一个事实时得出
      另一个结论的吗?你是否认为,如果这名专栏作家
      的问题是:“你喜欢过性生活吗?”所得的结果将会
      与这次调查的结果不同。


      IP属地:重庆4楼2012-11-09 19:04
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        什么相关信息被忽略了?”
        危险的统计数据与被遗漏的信息
        “A药可将你患结肠癌的几率减少5%。”
        “研究表明,**X线透视可使50岁以上的老
        年妇女死于乳腺癌的几率减少10%。”
        统计数据在讨论某些问题,尤其是关于健康危
        险的问题时,普遍的作用是报告某种干预能使危险
        减少的效果。这类报告可能具有欺骗性。相同危险
        减少的比例既可以用“相对的”术语报告也可以用“绝
        对的”术语报告,这之间的差别可能极大地影响我
        们对危险减少的真实程度的知觉。
        想象一下,一个心脏有问题的60岁老人在与医
        生讨论某项有益的治疗,这项治疗可以使他避免心
        脏病发作的可能性。医生采用统计数据来评价三种
        治疗方案:
        (1)治疗方案X将使心脏病发作的可能性减少
        20%。
        (2)治疗方案Y将使这种风险减少1%。
        学会提问:批判性思维-294
        (3)采用治疗方案Z,5年之内,96%的男性可
        以避免心脏病发作,而不接受治疗的男性中有
        95%的人将发病。
        这位老人应该选择哪一种治疗方案呢?我们认
        为他会选择第一种。但是事实上,这些描述针对的
        是同一种方案的治疗效果,它们只是以不同的语言
        来描述心脏病发作的风险。第一种评价描述地是相
        对减少的危险性(20%)。假设每100个心脏病患者
        中本来有5个人发病,如果采用这种治疗方案发作
        的人减少为4个,相对原来的5个人就减少了1/5,或
        者说20%。从5%减少到4%的绝对变化只有1%,也
        就是第二种评价的意思。并且,病情好转的人数从
        95人增加到96人的变化比例也只有1%,即第三种评
        价的意思。由此可见,从相对的角度来描述风险减
        少的比例,比起从绝对的角度来描述,风险减少的
        幅度比真实值更大;使用相对值来表示某种治疗方
        案的效果时,人们也更乐意接受该方案。可能正如
        你所期望的那样,医药公司在他们的**广告中通
        常使用相对值来介绍**的效果,媒体也倾向于报
        道那些相对值。
        使用相对值类数据来描述风险减少可能具有欺
        骗性。当你遇到使用这些统计数据的论证时,一定
        要想一想,如果使用绝对值会出现什么不同,数据
        给人的印象是否也不及先前那样深刻。


        IP属地:重庆6楼2012-11-09 19:06
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          关于数据 M 感谢分享


          IP属地:湖南来自手机贴吧7楼2012-11-10 00:48
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