把本能考虑进去，比如说认为什么会认知（了解参与人之计算的神经原书目，因为在我们人脑中有挺多并不是负责春逻辑的功能块）..另外对生物学政体左一下了解比如神经元的工作原理映射方式等，其实我们人并不是一直在input message..其实只认识之前我们也在output NULL的操作（形式类似NULL指针，话说LZ的作品我用过..挺不错的,期待改进兼容更多的功能偶）..因此给您个很小的思路（我本人属于软件初学者，菜鸟一个，还多指教了）首先把神经元想成一个2叉树..根据二叉树原理树A元素包括[An|Cn]其中An/Cn同时连接下一个节点，因此根据节点我们可以假设数据头为轴突（memory）而每个突触（logic）则是用来对context左边里，最后根据已有信号传至树突（output information）到神经网络..因我们可以考虑声明一个树结构体用来存储相应的信息（常规范敢用数组，不过神经元数量不定用数组恐怕行不通）因此每个节点作为一个成员函数（采用多累迁套房是构建神经网络(先把网络线弄出来)....[虽然void*可能不安全,不过建议和新神经元用它来做返回值返回根据数据类型而定]）用void* 声明left和right以及layout这三个成员函数，并且用char*声明center...分别负责（神经元层级/左遍历->右遍历和信息插入）..(使用char*的用意是默认2进制数据)....（或者使用函数指针数组也行，看情况）之后建立神经元后首先考虑插入工作（从3L看LZ打算的实现方法之一），因为是树不是队列，因此不是front = rear..但是为了数据共享可以考虑反向插入（再多建立即个数的情况下让一些可能类型相同的header与header之间互相桥接）。。。实现就不说了（其实还有一些关于神经诱发电位的问题，这里都没有提到..不过这部分可以考虑用多向队列实现，并且和信用一个for监听刺激信号）..神经传导通过各种各样的集成完成（基本符合您的想法吧？）..之后在诱导神经元这里可以考虑首先建立神经元并建立与数据库的链接（数据匹配可以用AVL或别的...不过太好的思路就想不出来了，总之。。。恩等等吧）..也许说的没啥价值也没什么用（还望大牛多多指教了，呵呵）