星纪元吧 关注:99,102贴子:2,147,610

关于星纪元卡牌的经验值公式

只看楼主收藏回复

入坑一个星期...突然对于星纪元的卡牌经验值的设定很感兴趣w(主要是天天蹭狼但卡牌却升不了好多级蛋疼死了..
于是有了下面的研究...(拿1星卡牌做研究的,因为新人没有那么多5星(笑))
先给出结论
1)1星卡牌的经验值公式
公式为(x为1星的lv1卡牌)
所需的1星卡牌数=0.921-0.101x+0.213x^2-0.003x^3
1星升到10级需要18.211张1星lv1卡牌
1星升到50级需要153.371张1星lv1卡牌
2)每一个lv1卡牌的经验值,把1星lv1当做100的话
2星 214
3星 292
4星 554
5星 1304
天狼星 798
超级天狼星 2159
终极没有就办法计算了w(有的话自己可以带入公式计算去,当然如果你舍得把一张终极扔给lv1的1星卡的话。
总之:超级天狼星>5星>天狼星>4星>3星>2星>1星
下面给出具体的计算过程


IP属地:日本1楼2014-06-03 15:01回复
    下面是利用统计学回归分析来确定等级经验值的公式
    具体的经验值因为没有写出来只能用来估计
    然后以用1星卡来强化,这是因为1星卡的经验值最低,升级的幅度也不会太大,给出的点数会比较足够。
    主卡:1星米亚
    副卡:所有1星的Lv1的卡片
    这儿有两个个前提假设:
    1)同样星级不同等级强化得到的经验值不同
    2)所有1星级的lv1卡片强化得到的经验值相同,即强化经验和cost无关
    下面是具体的数据:
    1张lv1的星卡代表X(因为没有具体的等级,眼睛只能估计到小数点后1位..)
    等级副卡数
    Lv1 1X
    Lv2.5 2X
    lv3.4 3X
    lv4.2 4X
    lv4.8 5X
    lv5.4 6X
    lv5.9 7X
    lv6.3 8X
    6.7 9X
    7.2 10X
    8.0 12X
    9.0 15X
    9.8 18X
    10.3 19X
    11.2 22X
    12.1 25X
    13.0 29X
    下面进行回归分析
    首先先看散点图

    可以很明显的看出来的确等级和卡牌之间存在着一定的公式关系,从图形上来看可能是指数型,二次型,立方型都有可能——甚至考虑到眼睛的误差,也许还是线性?总之,下面进行一下曲线的估计


    IP属地:日本2楼2014-06-03 15:03
    收起回复

      可以看出来线性和指数都不怎么靠谱——而立方则相当契合轨迹

      这是立方的图,相关系数R^2高达0.999,说明曲线和点高度相关,而F是0.000,说明显著性也非常高,总之,这个模型是准确的w


      IP属地:日本3楼2014-06-03 15:05
      回复
        模型摘要和参数估算
        因变量: 卡牌数
        方程式 模型摘要 参数估计值
        R^2 F 显著性 常量 b1 b2 b3
        立方(U) .999 8513.633 .000 .921 -.101 .213 -.003
        自变量为等级。
        根据上面模型摘要
        公式为(x为)
        所需的1星卡牌数=0.921-0.101x+0.213x^2-0.003x^3
        1星升到10级需要18.211张1星卡牌
        1星升到50级需要153.371张1星卡牌
        而一张二星卡牌可以将1星卡牌强化到2.7级,也就是说或
        1张2星卡牌=2.14张1星卡牌
        1张3星卡牌可以将1星强化到3.4级,也就是说
        1张3星卡牌=2.92张1星卡牌
        1张4星卡牌可以将1星强化到5.1级,也就是说
        1张4星卡牌=5.54张1星卡牌
        1张5星卡牌可以将1星强化到8.3级
        1张5星卡牌=13.04张1星卡牌
        1张天狼星可以将1星强化到6.3级
        1张天狼星=7.98张1星卡牌
        1张超级天狼星可以将1星强化到11.0级
        1张超级天狼星=21.59张1星卡牌
        因为没有终极天狼星这个就没办法计算了w
        总之将lv1的1星卡牌经验值当做100计算的话
        2星 214
        3星 292
        4星 554
        5星 1304
        天狼星 798
        超级天狼星 2159
        终极没有就办法计算了w(有的话自己可以带入公式计算去,当然如果你舍得把一张终极扔给lv1的1星卡的话。


        IP属地:日本4楼2014-06-03 15:07
        回复
          关于2星的经验值公式,3星的经验值公式以及6星的经验值公式
          咱没有那么多时间一个个计算了——不过大体上也是这样的立方项展开的
          不过肯定不是1星的这个公式….因为带入100的话结果是负值(汗..
          总之,有时间的话我会弄一个5星的经验值公式。
          总之,@吧主 申精可以吧...


          IP属地:日本5楼2014-06-03 15:07
          收起回复
            喂喂喂……是人流量太低还是没有镇楼图的原因TwT就这么沉下去了么……


            IP属地:日本来自Android客户端6楼2014-06-03 15:15
            回复
              我认为是缺少镇楼图!楼主爆照就可以了!


              IP属地:广东来自Android客户端7楼2014-06-03 15:18
              收起回复
                3楼的图吓哭 一看就是理科生
                ————别辜负我们的时光因为注定那么少


                本楼含有高级字体8楼2014-06-03 15:22
                回复
                  一张超级天狼星只相当于20张一星卡,9张二星卡……所以钱多的话,吃30张二星和吃3张粉狼,吃8张蓝狼效果一样的……


                  IP属地:日本来自Android客户端9楼2014-06-03 15:26
                  收起回复
                    不明觉厉


                    IP属地:广东10楼2014-06-03 15:27
                    回复
                      一张lv5的1星卡在经验值= 5.366张1星卡
                      但是只能让1星卡强化到3.1级,换句话说只相当于2.56张1星卡
                      这说明强化旧卡的经验值并不能完全交换到新卡上去...
                      lv5的强化经验值 = 536-100 = 436 只转移了 256-100= 156,也就是1/3左右。
                      说明
                      3张lv1的卡牌强化到一张lv1的卡牌的效果,远远比2张lv1强化到lv1生成lv3,然后用lv3强化lv1要好的所.....效果差别大概在3倍左右.....
                      一张50级的1星理论上吃了156张1星,但是强化的话,只能相当于50张左右的1星卡牌....


                      IP属地:日本11楼2014-06-03 15:33
                      收起回复
                        我还有一份用统计分析线性回归啥玩意的市场调研作业,头疼没做不会做,结果在这里看到了什么?
                        膜拜
                        虽然散点图什么的压根没看懂
                        但是一看就很厉害的样子


                        IP属地:福建12楼2014-06-03 16:37
                        回复
                          我觉得LZ如果玩几个月再研究会更好


                          13楼2014-06-03 16:43
                          收起回复
                            回归曲线真是碉堡了


                            14楼2014-06-03 17:02
                            回复
                              火钳刘明


                              IP属地:上海来自手机贴吧15楼2014-06-03 17:04
                              回复