上图为胜率40的玩家面对不同胜率玩家时的胜率

前排

此图基于以下假设做出：
1.函数连续（他面对胜率无限接近的两个对手的胜率表现自然也是无限接近的）
2.函数经过ABCD几个点（胜率40的玩家打胜率40的玩家胜率为50，打胜率50的玩家胜率为40）

楼主妹子学经济的？

AB斜率-1.25 BC斜率-1 CD斜率-0.8
假设CE的斜率在BC与CD之间，则可求得@黄月英 的胜率介于60与62.5之间

我艹

看不懂，嚼荔枝

估计统计专业

太好玩了

定义函数W（x,y），它表示胜率为x的人对胜率为y的人的战绩，0<x,y<1。不取闭区间是为了避免W(0，0),W(1,1)这种麻烦。以下胜率区间说明。
显然W有如下几个性质：
1.连续性；
2.给定y，关于W，x单调递增；给定x,W关于y单调递减；
3.
4.
另f(x)是路人胜率的概率密度函数。

W（x,y）满足，这是衔接战绩与胜率的方程，因为对于任意x成绩，所以是一族方程。以上给出的几个性质赫尔这个方程族是不可能确定W(x,y),事实上，f(x)虽然是客观存在的，但是我们依然不知道。
回到楼主的模型：函数经过ABCD几个点。其中记过A,D是性质4，经过B点事性质3的推论，唯有经过C点是楼主另加的条件，即W（0.4，0.5）=0.4，揣摩楼主的意思推广就是W（x,0.5）=x。
加上条件W（x,0.5）=x，然后假设一个f(x)(可以是类似与正态分布的东西，两边窄中间宽，关于0.5对称），在我看来W（x，y)依然是无法确定的，也就无法推得“已知W（0.4,y)=0.3,那么0.6<y<0.625”这个结论。
总结：条件不足，不知道。