随着云存储,大数据应用软件及技术的快速推广,以电子数据为代表的信息资源大集中模式逐渐成为各类审计信息存储的主流.因此,传统的孤立分析数据,单纯依靠经验发现问题的审计方式已经无法适应现代企业审计工作的需求.这就要求针对"大数据"这个特点,调整工作思路,创新审计手段,完善审计方法.如何利用大数据开展企业审计?审计行业又该如何转变? 一,向审计人员普及"大数据"的概念 提到"大数据"这个词,很多人都认为其就是在审计工作中收集的被审计企业的大量电子信息数据,诸如财务账套信息,业务流水信息等.严格来说,大数据有数据体量巨大(volume),数据类型繁多(variety),价值密度低(value),处理速度快(velocity)四个特征.在"4V"特征基础上,对"大数据"的含义较为精炼的概括是:基于多元异构,跨领域关联的海量数据分析所产生的决策流程,商业模式,科学范式,生活方式和观念形态上的颠覆性变化的总和.诸如网络日志,视频,图片,地理位置信息等等都是我们需要分析的大数据类型.
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