声明一下内容都是个人对卷积网络的理解：
不同滤波器将卷积划分为不同的切片，然后又进行降采样（也就池化）最后降低到合理纬数后，就将各个不同通道（不同的滤波切片开始的通道）进行全分类。
滤波就像某个人对某个事物的评价，一群滤波就有多少种评价，就是有多少个通道（像颜色通道）
人类也可以对不同颜色进行滤波，有的还有色盲，就是某个滤波器没有，虽然不太影响生活，但是对于特定领域会有限制，这个是生理限制导致的个体能力限制。假如有一百个人负责识别图片，首先他们瞎子摸象，就是卷积处理过程，然后他们各自评价不同的感觉，当然是每个人全身都摸过去，由于每个人生活阅历不同，导致摸到的东西评价的感觉不一样，这个是非常粗糙的分类。评价后，每个人还要抽象（就是降低采样）是什么样，要大致画出（每个人的画的集合就是池化）。然后在找几十个人重复这个过程。直到最后的维数变得很小，最后的决策者根据自己多年来的阅历对最后输入进行分类。