百度方面表示，机器学习是人工智能研究领域中的重要方向，而深度学习则是近年机器学习领域的一个突破。2013年，百度组建了百度IDL(深度学习研究院)，尝试将深度学习应用于语音识别和图像识别、检索，以及广告CTR预估等领域。目前有超过8项深度学习技术在其产品上线，用于GPU提升计算效率，处理海量训练数据，语音识别，OCR识别，人脸识别，图像搜索等。
据介绍，现在“深盟”分布式深度机器学习开源平台的已有组件已成功覆盖三类最常用的机器学习算法，包括被广泛用于排序的决策树模型(GBDT)，用于点击预测的稀疏线性模型，以及深度学习。
目前，“深盟”的重点开发项目被命名为“虫洞”，其将成为所有深盟项目的统一入口。虫洞将自动构建深盟所有项目，为对所有组件提供一致的数据流支持，无论数据是以何种格式存在网络共享磁盘，HDFS，还是Amazon S3， 此外，它还提供统一脚本来编译和运行所有组件，使得用户即可以在方便的本地集群运行任何一个分布式组件，又可以将任务提交到任何一个包括Amazon EC2，Microsfot Azure, Google Compute Engine在内的云计算平台，并提供自动的容灾管理。