(1)随机信息
由于客观条件不充分,或偶然因素的干扰,使得人们已经明确的几种结果在观测中出现偶然性,在某次试验中不能预知哪一个结果发生.这种试验称为随机试验,由随机试验获得的信息称为随机信息.

(2)模糊信息
由于事物的复杂性,其元素特性界限不分明,使其概念不能给出确定性的描述,不能给出确定的评定标准.它向人们提供的宿信息称为模糊信息.

(3)灰色信息
由于事物的复杂性,由于信道上各种噪声的干扰,以及接收系统能力的限制,使得人们只能获得事物的部分信息或信息量的大致范围,而不能获得全部因素的信息或确切的信息.这种部分已知,部分未知的宿信息称为灰色信息. 

(4)未确知信息
这是中国工程院院士王光远教授提出来的,他认为:"在进行某种决策时,我们所研究和处理的某些因素和信息可能既无随机性又无模糊性,但是决策者纯粹由于条件的限制而对它认识不清,也就是说,所掌握的信息不足以确定事物的真实状态的数量关系.这种纯主观上,认识上的不确定性信息称为未确知信息." 事物向人们提供的信息是客观存在的,人们难以给出精确的量化纯属主观原因,这样产生的宿信息称为未确知信息.

    以上四种不确定性信息在表现形式上是不同的,但就其产生的原因分析,可以归结为三类.未确知信息是由纯主观原因引起的,我们称它为主观型不确定信息.随机信息的验前结果是已知的,只是不知其验后结果,它描述现象仍是非此即彼现象.模糊信息是概念的外延不清晰,它描述的是亦此亦彼现象.但产生这两类不确定性信息的主要原因都是因客观条件引起的,我们称它们为客观型不确定信息.灰色信息的主要特征是部分已知,部分未知.它产生的原因包含了主观,客观两方面的原因,所以我们称它为相兼型不确定性信息.