Huawei Watch 运动状态规格：


◆在运动模式识别上，HUAWEI WATCH可以自动检测运动模式，相比Apple Watch 更加智能；
◆HUAWEI WATCH支持运动模式相比Apple Watch更多，支持跑步、爬阶梯、爬山运动模式，且能自动识别站立状态；


◆HUAWEI WATCH和苹果将走路和跑步100步记录成站立；
◆针对静止站立1分钟，HUAWEI WATCH可以识别为站立，但Apple Watch无法识别，只会将走路和跑步进行判断站立状态；
HUAWEI WATCH：
◆支持跑步、攀爬等大众日常运动模式。
◆在运动状态识别做到了自动识别，更加智能，体验更好。
◆针对静止站立1分钟，可以识别为站立。
APPLE WATCH：
◆支持专业运动项目。
◆手表屏幕呈现内容方面，Apple Watch呈现的内容更多如运动速度等。
缺点：
◆APPLE WATCH无法自动识别运动模式，用户体验度不佳。
◆针对静止站立1分钟，APPLE WATCH无法识别，智能将走路和跑步判断为站立状态。
运动计步原理简介及测试场景：

正常的走路都是有一个摆臂的动作的，胳膊会从后往前，y轴的加速度和重力加速度在中间时处于重合，加速度达到最大，在前后都比较小的，（注意，这里说的是加速度和速度不一样的，加速度是表现速度的变化。）然后身体向前，胳膊又会从前往后，然后身体又会往前，就会产生X轴方向的加速度。把这个摆臂动作，通过传感器记录下来后，经过滤波，就会发现您的摆臂会形成一个有规律的波形图。通过对波形进行分析判断、峰值的检测以及周期和加速度阀值的决策，即可计算出用户运动的步数。当然，影响计步的因素还有你的摆臂幅度、摆臂频率、摆臂规律性以及连续性。
算法的阀值是通过对于影响计步的因素经过分析，采集大量的不同人群数据分析得出来的，然后对着人群信息进行划分归类，设计对应的算法。所以准确的计步还需要你一定要诚实准确填写各项信息，包括性别，身高，体重，年龄，这些稍微不准都会直接影响到加速度传感器的数据获取，进一步影响到算法运算，导致的结果则是计步不准、距离数据不对，消耗卡路里数值不准，从而得出不理想的数据，影响到您的个人运动数据。
测试场景 – 计步单场景 ：
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快跑
慢跑
快走
慢走
爬楼梯
手插裤兜走路
手持东西走路
佩戴在耳朵上
边走边看时间（抬腕亮屏）
散布
测试场景 - 不计步单场景：
穿衣服、吃饭、收拾东西、抽烟
刷牙
骑车
鼓掌
座位办公：敲键盘、手写文件、接电话等
洗脸
打游戏
走走停停（走6步停大于2S在走小于6步）
喝咖啡、上洗手间
运动计步准确度对比结果：


测试17个计步单场景中， Apple watch的计步误差率是9.72%，是所有测试产品中最高的，而B2和华为手表误差率要小很多。在超过5%的场景中，Apple Watch的误差数是最多的。


优点：
测试16个不计步单场景中，所有的竞品都有误记步的情况，而我们的华为手表和B2是最少的，Apple Watch居中，Garmin是最多的。


优点：在23个计步到计步场景的切换中， 华为手表的计步准确度最高，平均偏差为1.51%， B2和华为手表的误差在一个水平线上，比其他竞品都准确，而Apple watch和Garmin vivosmart相对能差一些。
在不计步到计步的场景切换中，华为手表的表现较好，误差和Apple Watch相当，Garmin 的误差是最大的。

在抽象的一天活动中，整体来看，华为手表和B2的的误记步是最少的，比其他竞品都少，而华为手表和B2之间相差了43步，由于佩戴的位置不同，在可接受范围之内，而Apple Watch的步数记录是最多的。

1、通过19个场景的爬阶梯测试，水星可以准确的识别1分钟以上2层楼以上的爬阶梯。
2、水星的爬山识别度较高，基本没有出现不识别的情况，上下楼均能正常判断。


通过测试30个不同臂长、年龄、性别的人员对比测试结果看：
1、W1和B2 B1持平，相比竞品Gear fit、Sony、 fitbit charge在竞品的计步准确度排名里处于较高的水平。