避免常见的数据科学错误： 1、相关关系和因果关系之间的混乱
2、没有选择合适的可视化工具
3、没有选择适当的模型-验证周期
4、无问题/计划的分析
5、仅关心数据
6、忽视可能性
7、建立一个错误人口数量的模型