登峰杯数学建模题目
先看题目的要求和题目和四个题目，题目的目的是很清晰的。需要大家重点研究的是决策成本与决策结果两个决策准则。
这里需要注意几点问题：
1：决策成本不仅仅指的是时间成本，因为题目给的例子的时间成本。但实际决策过程中不仅仅是时间成本，包含决策所用的人力，财力，物力，时间成本等。比如我们花费几万买一个软件去做决策。
2：决策成本不是成本决策，这个成本指的是在在决策过程中的消耗，不是我们决策要使用多少RMB去购买多少产品，决策花费多少东西去购买是决策的结果是否是最优的。这里大家要搞清楚这个逻辑关系。
然后我在说一下我对题目的一些见解：
首先，第四问属于研究报告，这个属于中学建模常见的一个。这里不做讨论。
第三问是针对于第一、二问的讨论。因此我们先重点理解第一二问。
我理解的第一二问是，挑选某种实际的决策问题，综合考虑两个决策准则，建立数学模型去平衡和折中两种决策准则。并根据模型得出的结果给出相对应的决策准则。
一般我们遇到的决策问题会有下面几种类型，可能想的不全。
第一种：政府决策，比如修路、城区改造。这种类型的决策，在决策过程中需要进行长时间的决策，并且花费大量的人力，去调查、预测。这种类型的决策，投入的成本越多（决策时间越长、投入资金越多等），那么决策的结果就越好。类似这样的决策，还有开发商修建校区，举办奥运会等大型项目的决策。
第二种：灾情救援，这种类型的决策，一般是越快越好，目的是损失越少越好，往往这种类型的决策，随着时间的推移风险会越大。决策过程主要损失的是时间成本和风险的考虑。类似于这样的问题，还包括下课去食堂就餐问题。还有的就是，这些类型的决策，可以分为首次决策，二次决策，还有就是N次决策，其中第一次决策时间比较久，后续的决策收到前面几次决策结果的影响。
第三种：生活问题，这种类型的决策，非常受到别人的干扰，因此在考虑这种类型的问题的时候，要增加一个产量就是外界影响因素。生活问题的决策，造成的风险有很大变化，需要具体考虑实际问题。
针对上面三种的分析，我觉得可以把决策成本看成几个自变量X1，X2……。那么决策的结果、风险等因素可以用X1……表示出来，这里如何表示就不介绍了，介绍的太多影响大家的发挥。最后综合的考虑这些自变量和因变量之间的关系，权衡决策成本和决策结果的问题就成了权衡自变量和因变量的关系。
注：在考虑因变量与自变量的关系的时候，只需要考虑最简单的情况就可以，不用考虑的很复杂，比如风险随时间增加越来越小，就可以用反比例函数等。
先看题目的要求和题目和四个题目，题目的目的是很清晰的。需要大家重点研究的是决策成本与决策结果两个决策准则。
这里需要注意几点问题：
1：决策成本不仅仅指的是时间成本，因为题目给的例子的时间成本。但实际决策过程中不仅仅是时间成本，包含决策所用的人力，财力，物力，时间成本等。比如我们花费几万买一个软件去做决策。
2：决策成本不是成本决策，这个成本指的是在在决策过程中的消耗，不是我们决策要使用多少RMB去购买多少产品，决策花费多少东西去购买是决策的结果是否是最优的。这里大家要搞清楚这个逻辑关系。
然后我在说一下我对题目的一些见解：
首先，第四问属于研究报告，这个属于中学建模常见的一个。这里不做讨论。
第三问是针对于第一、二问的讨论。因此我们先重点理解第一二问。
我理解的第一二问是，挑选某种实际的决策问题，综合考虑两个决策准则，建立数学模型去平衡和折中两种决策准则。并根据模型得出的结果给出相对应的决策准则。
一般我们遇到的决策问题会有下面几种类型，可能想的不全。
第一种：政府决策，比如修路、城区改造。这种类型的决策，在决策过程中需要进行长时间的决策，并且花费大量的人力，去调查、预测。这种类型的决策，投入的成本越多（决策时间越长、投入资金越多等），那么决策的结果就越好。类似这样的决策，还有开发商修建校区，举办奥运会等大型项目的决策。
第二种：灾情救援，这种类型的决策，一般是越快越好，目的是损失越少越好，往往这种类型的决策，随着时间的推移风险会越大。决策过程主要损失的是时间成本和风险的考虑。类似于这样的问题，还包括下课去食堂就餐问题。还有的就是，这些类型的决策，可以分为首次决策，二次决策，还有就是N次决策，其中第一次决策时间比较久，后续的决策收到前面几次决策结果的影响。
第三种：生活问题，这种类型的决策，非常受到别人的干扰，因此在考虑这种类型的问题的时候，要增加一个产量就是外界影响因素。生活问题的决策，造成的风险有很大变化，需要具体考虑实际问题。
针对上面三种的分析，我觉得可以把决策成本看成几个自变量X1，X2……。那么决策的结果、风险等因素可以用X1……表示出来，这里如何表示就不介绍了，介绍的太多影响大家的发挥。最后综合的考虑这些自变量和因变量之间的关系，权衡决策成本和决策结果的问题就成了权衡自变量和因变量的关系。
注：在考虑因变量与自变量的关系的时候，只需要考虑最简单的情况就可以，不用考虑的很复杂，比如风险随时间增加越来越小，就可以用反比例函数等。
