GPU计算是高性能、高能效的异构计算解决方案，与CPU相比，GPU具有更高的运算速度和存储带宽，因此适合计算密集型任务。生物信息学利用应用数学、信息学、统计学、计算机科学的方法研究生物学的问题。在这个GPU时代， 利用GPU（图形处理器）来处理各种生物信息学以及生命科学代码的工作正如火如荼地进行着。
排序以及蛋白质对接等极其密集型计算任务能够在支持CUDA的GPU上实现巨大性能提升，下图是MUMmerGPU利用CUDA进行高吞吐量的DNA序列比对，结果非常明显GPU性能超越了CPU的性能（时间越短速度越快）。
利用GPU CUDA加速HMMER，HMMer是用PHMM来对蛋白质或氨基酸序列查询进行分类和匹配的生物信息学软件工具包,但是由于HMMer的并行特性,HMMer在传统的串行化CPU平台上运行十分耗时，利用GPU加速HMMER速度提升百倍。
利用GPU加速HMMER 使用GPU CUDA执行Folding@home、处理Smith-Waterman序列比对、CMatch：快速蛋白质与基因序列串匹配等应用。
在这个GPU计算时代，Wiseteam 推出高性能、高能效的异构计算解决方案。
设备方案 Wiseteam GPU高性能高效异构计算工作站方案（静音型）
产品系列 SU超级工作站SP极速工作站CP复合工作站DW深度学习工作站 GE通用工作站FL移动工作站VT虚拟工作站GA机架工作站
处理器 支持2颗E5-2600v4系列处理器或4核E7-8800v4系列处理器最高主频：3.5GHZ最大核心：24核心48线程（单颗）最大缓存：60M
内存 最大容量：2TB内存规格： RECC DDR4 2400Mhz
硬盘类型 支持SATA、SSD、M.2、SAS、PCI-E
磁盘阵列 支持RAID0,1,5,6,10
GPU类型 nvidia Tesla nvidia Quadronvidia GeForce全系列支持NVIDIA* 多 GPU 技术 (NVIDIA* Maximus*)支持1-8块GPU（GPU数量取决于平台类型）
网络 双千兆以太网
操作系统 支持操作系统Windows、Linux全系列
设备特性 全速计算静音、睿频加速技术、 博锐技术、irtual-IQ技术、支持基于硬件的I/O虚拟化
保修政策 全国免费上门服务，享受三包服务，质保时间3年
排序以及蛋白质对接等极其密集型计算任务能够在支持CUDA的GPU上实现巨大性能提升，下图是MUMmerGPU利用CUDA进行高吞吐量的DNA序列比对，结果非常明显GPU性能超越了CPU的性能（时间越短速度越快）。 利用GPU CUDA加速HMMER，HMMer是用PHMM来对蛋白质或氨基酸序列查询进行分类和匹配的生物信息学软件工具包,但是由于HMMer的并行特性,HMMer在传统的串行化CPU平台上运行十分耗时，利用GPU加速HMMER速度提升百倍。利用GPU加速HMMER 使用GPU CUDA执行Folding@home、处理Smith-Waterman序列比对、CMatch：快速蛋白质与基因序列串匹配等应用。在这个GPU计算时代，Wiseteam 推出高性能、高能效的异构计算解决方案。
设备方案 Wiseteam GPU高性能高效异构计算工作站方案（静音型）
产品系列 SU超级工作站SP极速工作站CP复合工作站DW深度学习工作站 GE通用工作站FL移动工作站VT虚拟工作站GA机架工作站
处理器 支持2颗E5-2600v4系列处理器或4核E7-8800v4系列处理器最高主频：3.5GHZ最大核心：24核心48线程（单颗）最大缓存：60M
内存 最大容量：2TB内存规格： RECC DDR4 2400Mhz
硬盘类型 支持SATA、SSD、M.2、SAS、PCI-E
磁盘阵列 支持RAID0,1,5,6,10
GPU类型 nvidia Tesla nvidia Quadronvidia GeForce全系列支持NVIDIA* 多 GPU 技术 (NVIDIA* Maximus*)支持1-8块GPU（GPU数量取决于平台类型）
网络 双千兆以太网
操作系统 支持操作系统Windows、Linux全系列
设备特性 全速计算静音、睿频加速技术、 博锐技术、irtual-IQ技术、支持基于硬件的I/O虚拟化
保修政策 全国免费上门服务，享受三包服务，质保时间3年
