大家看到，它的主要分布的点，50%是在三线城市及其以下。我之前写过一篇文章叫从智识角度来讲它就是一个垃圾坑，但是从精准流量或者从一个流量库来讲，它就是一个非常好的流量池。
为什么呢?因为从内容来讲，一群人去投票，太高深的内容都看不懂，只有越简单的越三俗的嘻嘻哈哈的猎奇的，这些谁都欣赏的了的才能获得更多的投票进而被推荐。

而你看它的人群组成，三四线城市，它占了多大的比例，这就意味着，说句难听的话，就是文化程度不高。这批人有啥特点，用直白话来讲，就是“人傻好骗易煽动”，但购买力篇中下。(用户群跟快手差不多)
but~搞互联网，只要人头数足，再小的赢利点都能无限的放大。而如果是纯粹做爆文，撸广告费的话并不介意他们的收入水平，只要他够活跃拼命点，拼命多在今日头条看文章就可以。

原创号单号收益此外需要记住的一点就是，今日头条的广告分成系统是2014年上线的，很多人喜欢秀资历，不少人为了显示自己先知先觉能把牛皮吹到2012年入驻。

智能推荐算法原理的本质
别去管那些花里胡哨的各种算法，各种看似高深到没底的代码。说句实话哈，机器目前还是单纯得可爱。
先给内容打标签，受众打标签，接着内容投递冷启动，通过算法将内容标签跟观众标签相匹配，同时由观众互动量级决定进行下一步向多少人分发。

这隐藏的一个天大的干货就是你的文章要想获得大的推荐，就一定要踩大类标签。机器读不懂你的文章，他能识别的只是关键词对应的标签，而关键词标签背后封装的则是相应的观众群。有些标签背后对应的可能是1亿人，而有些标签可能只有区区数千人。超级爆文必定来自超级标签!踩对标签就赢在了起跑线。

大家看女性和男性的十五大阅读标签，这意味着你如果要打造爆文的话一定是从这几个大的标签品类里面去切入。
如果你写了一个非常生僻的门类，还没出发就已经死了。要知道第一就是选门类，这就是为什么娱乐类，社会类的新闻会非常受欢迎，切记。怎样确定是否踩到标签?

用手机客户端看到文章末尾即可。


怎样确保踩中标签?
提炼自身账号所属行业有小及大的关键词矩阵，有现成的最好，没现成的靠经验积累。

搞定观众
严格意义上来讲，机器算法的发心也是伺候好观众，单拎上面部分出来讲是因为那部分平台策略跟观众本身的行为离得有些远。
当智能推荐算法将内容投递观众进行冷启动之后，文章最终能斩获多大流量则完全取决于你的内容能在观众池中激起多大波澜。换句话说，观众有多少人给你“投票”，这个投票是个主要包括点击、读完率、收藏、点赞、赞赏、评论、转化、订阅等一些列的互动行为。

据今日头条官方：
影响头条文章推荐的8个因素为
点击率 读完率：点击标题并读完文章的人越多，推荐越高;
分类明确：文章兴趣点明确，推荐越高;
文题一致：做恰如其分的标题党;
内容质量：优质内容才是根本;
账号定位明确：文章题材随意宽泛的账号，得到推荐的概率更低;
互动数、订阅数：读者越活跃，推荐越多;
站外热度：在互联网上关注度高的话题，推荐越多;
发文频率：经常发文，保持活跃很重要。这种公开的东西对绝大部分人来讲都没有什么卵用，仍旧像窗户纸上的苍蝇，看似前途光明，实则怎么也无法取得实质性的突破。
还是让老司机来给诸位捅破这层窗户纸吧。
我的微信2422171248

应对策略：
一个是点击率加读完率，就是点击标题并读完的人越多推荐越高，然后分类越明确推荐越高。
这个其实是有误区的，点击标题并读完文章的人越多，推荐越高确实没错，但是如果你踩的标签人数总共就1w人你怎么做上去100W的阅读?因此这一条款的前提建立在标签背后的人群足够多，平台有些策略是封装的，不会啥都告诉你。

第二个要素恰恰暴露了平台背后的标签化策略，你乱搞的话平台有些内容都没法给你贴标签。文章兴趣点明确，推荐越高完全是个烟雾弹，机器根本无法识别文章意义，谈何兴趣点明确与否。建议注册热门标签门类的账号，如娱乐类，社会类，综合类。同时文章内容踩对大类关键词。

至于文题一致，做恰如其分的标题党。这个就是你不要太LOW嘛，妈的写那些骗死人不偿命的，就好比王宝强事件一出来，观众抱怨看了十几个G的葫芦娃。这个麻烦仔细看一下平台规则，有些写明的忌讳别去碰，天下标题那么多，换个词的事儿。这没什么，等一下我会教大家怎么样做标题。

内容质量，优质内容才是根本。扯犊子，其实就是给读者想要的，读者说好，他感觉刺激，就是好的。而不是说客观上意义上的好内容，纯取决于观众老爷的主观判断。那今日头条平台观众有啥特点?参见文章前面部分。

然后像账号定位明确，什么文章题材随意的宽泛的文章得到推荐的概率更低。同第二个要素。
而像订阅数的话，有订阅用户的话多一个潜在的曝光点，但跟海量的算法流量相比，无足轻重。头条目前订阅用户跟微信订阅用户完全是两码事，流量贡献非常有限。关于互动，太重要，以至于下文会专门辟大段文字描述。