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[清流向]Project Discovery系外行星探索介绍

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一楼度娘


1楼2017-07-31 01:25回复
    先介绍一下自己吧
    本人是gzljh96, 数年前入坑欧服,之后AFK了数年,最近才回归。
    大概几个星期前欧服更新了系外行星探索的小游戏,对这些东西十分喜爱的楼主也玩了起来(我不会说我其实只是想要统合部的皮肤
    现在77级,正确率98.4%.



    来自Android客户端2楼2017-07-31 01:38
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      帮顶


      IP属地:云南来自Android客户端3楼2017-07-31 01:58
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        再介绍一下Project Discovery是什么:
        简单来说就是欧服和一些大学的合作的一个小游戏。它的目标是让蹲战挖矿AFK刷怪的玩家来分析太空望远镜获得的样本,以寻找可能存在的太阳系外行星。
        它具体是怎么实现的?
        当一个恒星存在行星的时候,这个(或这些)行星的轨道可能会经过恒星正前方,阻挡掉一些恒星的光芒。这个现象称为凌星。
        当凌星发生时,这个恒星的亮度会略微降低。因此,通过分析恒星的亮度曲线,可以发现凌星事件,从而发现系外行星。
        为什么这些大学需要我们的帮助?
        因为EVE玩家是世界上最无聊的一群人(误)。实际上,因为太空望远镜获得的数据样本非常庞大,即使是专职的研究者和计算机也要花费很长的时间处理数据(据说还有两年的数据没处理)。这个处理数据的任务实际上又不是很复杂,因此请志wa愿kuang者dang帮忙是加快数据处理的最合适方式。
        为什么我要帮他们处理数据?
        每完成一个样本,玩家都会得到一定的ISK收益和一定的经验值。在获得一定的经验值之后,玩家会升级,进而获得一个装着Exoplanets Hunters皮肤的箱子,并且在一定等级会获得额外的奖品。
        最重要的是这个小游戏甚至可以和四级任务一起做。
        和四级任务一起做。
        和四级任务一起做。
        收益如何?
        ISK:目前楼主98.4%的正确率,每个样本可以获得99000isk; 做得快的时候可以达到5分钟1m的收益。虽然并不是很多,但是补助一下其他收益也是不错的选择(
        皮肤收益:25级以前每级都会给一个箱子,箱子里是随机的T1非旗舰皮肤。这些皮肤基本不怎么值钱((
        25级以后的箱子会给两个皮肤:一个T1非旗舰皮肤,一个T2/T3/势力或旗舰皮肤。其中最值钱的是旗舰皮肤,基本都超过100mil一个。
        不过,升级所需经验会随着级别提升变多,最后固定于3000经验/一级。
        奖品收益:
        50级前给的东西基本没什么价值,只有一顶小蓝帽和一件T恤。这些衣服并不好看而且很便宜(
        50级以后的奖励有质的提升。
        50级将会给统合部护卫舰Pacifier(平定者)级的蓝图(市价2.5E,也可以自己造来开),而75级则是其特有的Exoplanets Hunters皮肤。这个皮肤和其他同类的皮肤根本不是一个级别,非常非常非常帅,也能卖到2.5E。后面还有实验袍、大衣、统合部巡洋舰Enforcer(执行者)蓝图、皮肤、战斗服和(并不黑框的)眼镜。无论是哪一个都非常非常帅,无论是哪一个价格都上天。


        来自Android客户端4楼2017-07-31 02:07
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          下面来过一下流程(实际上新手教程也有)

          上图是典型的一个有凌星的样本,可以看到恒星的光变曲线本来是一大团的,但中间却突然出现了诱人的深V(误(而且还不止一个
          这种V型或者U型的特征就有可能是凌星事件。图中可以看出,该样本中似乎不止一个凌星事件,而是有多个,并似乎有周期性。

          先尝试一下该样本是否具有周期性。从一端的样本开始,点选一个V型特征的中心点,然后点选隔壁的V型特征中心。这时,客户端会标记样本,每一条线都应该对其一个V型特征的中心。可以看到,虽然并没有完美地对齐,但是所有的偏差都是往一个方向的,证明这个样本很有可能有一个周期性的凌星事件。点选Fold,开始微调预测参数。

          系统会在蓝线处切断样本并把它们重叠,如果是有重复的凌星现象则应该有V型特征出现。通过鼠标滚轮调节周期,把蓝线也对到下方其他的深V特征上。每一步的调节很小,需要一点耐心
          这里特别推荐罗技的游戏鼠标,可以放开滚轮自己滚((误

          深V特征已经对准了,但由于恒星自身也有光度变化(比如说恒星物质抛射等),因此垂直方向上这些深V曲线没有对齐。点选左下角的Detrend则会让系统按照一定时间内的平均值来平衡显示的亮度,以消除恒星对光变曲线垂直方向上的影响。

          可以看到蓝线其实并不在这个凌星事件的中心上。点选中心,矫正误差。至此,一个样本就完成了。


          来自Android客户端5楼2017-07-31 02:25
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            来自Android客户端6楼2017-07-31 02:26
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              需要注意的是,这种深V结构不一定每个样本都有,也不一定有多个。因此,如果你判定没有的时候,请大胆点No Transit.
              需要注意的特殊样本类型:
              恒星的光度并不只因为凌星变化。普通的恒星活动、双星运动、甚至是激烈的物质抛射都会改变恒星的亮度。下面楼主翻译一下官方提供的四类典型:


              来自Android客户端7楼2017-07-31 02:30
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                互食双星:宇宙中大部分的恒星都在双星乃至多星系统中。其中一部分恒星会近距离互相环绕,因此有时候一个恒星会挡住另一恒星的光芒,产生类似于行星凌星的效果。当然光变程度上大几十倍。
                但EVE并不作区分,所以根本不用在意(实际上凭借这些数据也难以分析
                第二类楼主忘了截图,是恒星上的黑斑点随恒星自传形成凌星的假象。然而这类光变虽然具有周期性,但是周期性却不是十分严格...而且光变曲线也明显长得更不规则。

                第三类是喷发式变星,这类变星由于自身不稳定经常要喷点什么东西,产生光变。然而它们的光变都是非周期性的,并且曲线上有很多尖刺,很容易发觉。

                最恶心的一类:脉冲星。脉冲星的光度非常非常非常精确地随时间变化,呈正弦波状:

                然而上图其实并没有凌星现象。
                但这并不是说它们不可能有行星;只是由于脉冲星光变过于频繁,detrend通常没有用,需要从正弦波中找出不规则的深V特征。但这种东西真的是看着就头晕...


                来自Android客户端8楼2017-07-31 02:42
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                  最后,来说一些小技巧吧:
                  1. Project Discovery的样本分为两类,一类是已知的,一类是未知的。已知的样本用来测试玩家的准确度,未知的样本才是需要处理的数据。
                  处理未知的样本仅仅会给钱和经验。
                  处理已知的样本,成功了会增加正确率,失败了会掉,而正确率与ISK/经验收益确切相关。它们的数量其实有限,并且高几率会重复出现。(未知的也会,但是几率比较小)
                  因此,通过记录一些常见的已知样本可以提高正确率。
                  2. 有些已知样本有不止一组的凌星事件,但是分析时只需要也只能提交一组。
                  偏好的顺序是:
                  重复的>明显的>不重复也不明显的
                  3. 碰到实在不会又眼熟的样本,可以直接关掉窗口重开刷出另一个样本。这招影响刷题效率,请慎用。


                  来自Android客户端9楼2017-07-31 02:51
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                    大概就如以上所说~
                    欢迎各位留下问题,楼主可以在力所能及的范围内回答。当然如果各位能在游戏里捐款支持下楼主就更好了


                    来自Android客户端10楼2017-07-31 02:52
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                      bump


                      来自Android客户端11楼2017-07-31 12:20
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                        LZ这个在哪里做啊,免费用户可以做吗??我知道姐妹会的生物工程.....


                        IP属地:广东12楼2017-07-31 13:15
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                          我做到正确率78%就再也做不上去了,有些图看着没有小行星结果偏偏有的,非常的恶心人。而且干这个好费时间,非常无聊


                          IP属地:四川来自Android客户端13楼2017-07-31 13:32
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                            楼主 ,遇到那种没有明显没有起伏的样本 但是他有正确答案 而且小的你几乎找不出来 请问你是怎么处理的?


                            IP属地:江苏14楼2017-07-31 15:28
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                              顶一顶 受教_(:з」∠)_


                              IP属地:四川15楼2017-08-01 02:38
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