在过去十多年中，健康医疗领域建立了基本的信息系统，健康医疗大数据获得了初步的积累和发展，目前健康医疗大数据的应用解决方案正在成为支撑医疗改革深入推进以及诊疗水平提升的关键工具，区域卫生健康医疗大数据和医保大数据正在启动爆发式发展的进程，临床诊疗大数据与人工智能发展成为诊疗水平提升的最重要的途径之一。
健康医疗大数据应用正在进入落地并快速发展阶段，根据IDC最新发布的《中国健康医疗大数据解决方案发展动态和趋势，2017》（IDC#CHC43211117，2017年11月），IDC预计，2017年健康医疗大数据解决方案市场规模（软件和服务）将达到8亿元人民币，相比2016年增长103%；预计2016至2021年的复合增长率达到52.2%，到2021年市场规模达到41亿元人民币，大约占到医疗信息化解决方案总体市场25%。
分级诊疗的落地和疾病相关组支付（DRGs）的推行是目前医改中最重要的工作，这两个方面的开展都离不开大数据技术的支撑。分级诊疗落地和家庭医生签约需要大数据技术支撑的分布式应用，以支持跨地域、跨系统以及PC桌面端、移动端等多种应用。DRGs的开展需要针对详细的诊疗数据和支付数据进行分析及反馈和优化，才能促成DRGs取得预期效果。预计未来几年中，医保大数据之上将建设云SaaS模式的DRGs管理软件，供一个城市或区域内的医院使用。城市的卫计委构建的区域卫生健康医疗大数据，将在目前病历首页的基础上，增加更多的过程数据，在大数据基础上构建SaaS模式的软件，用来支持家庭医生以及家居养老、医养结合等业务开展。
除了上述区域卫生健康医疗大数据和医保大数据之外，健康服务（居民健康管理）大数据正处于积累的过程中；药物研发大数据、基因大数据和其他生物医学大数据正在构建基础数据并且在探索推广应用的运营模式。各类健康医疗大数据有望在不远的将来实现大融合，以及与环境、人口等大数据融合，成为促进民众健康水平的重要工具，也成为中国医疗改革实现目标的关键支撑。
IDC中国行业研究与咨询服务部高级研究经理肖宏亮说："三医联动从探讨阶段进入落地阶段，健康医疗大数据是实现三医联动目标和价值的必要工具。医保大数据不仅用于控费和支持DRGs开展，而且也会为商业医疗保险产品开发提供分析，并促进公立医院改革、促进医养结合等开展的工具，区域卫生健康医疗大数据在成为支持处方分享、医药分开等领域的工具；预计2018年，健康医疗大数据建设的热度将取代分级诊疗和医联体成为最热的医疗卫生信息化系统，成为健康医疗大数据应用发挥显著作用的元年。"
内容来源：中国医疗保险　作者：陈金甫　易康医疗大数据