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一楼的数据图横轴是农历，不是公历，请大家自行转换
本来是想上周末贴出的，但是要等周末的数据，因此今天贴出来。近期浏览了一下其他的网站，论坛，各种说法都有。这里只分析我自己的数据记录和结论
首先繁花的表现不好（本来想写不太好）。大家看报纸，物价高低有同比和环比的区别。那么环比df（蓝色线）和js（橙色线）放同一部laxs，收视一度高于1.9（df)，而繁花播放后df的收视大概只有1/3，js也不到一半。另外当新的电视剧开始后，2个平台播放的剧性质不一样，一个面向大妈的生活剧，一个是军事题材，但是收视都升高了，这样对比，繁花的表现就不好
同比和2017年相比（虚线），df春节前收视有1.5，节后也都是高于1的。js2017年同期大概0.8-1，繁花在这2个电视平台都是不到去年同期收视的一半。这里要排除df春节假期期间的收视，因为2017年正月初2至初七和同期繁花收视一致，这说明假期影响很大，这个时间繁花收视低是春节因素，和剧无关。
同时看到有人说hntv的tpg表现多好，那么从收视来看我的结论是，表现一般，不温不火。环比（红色实线）没有比前一个电视剧大幅提高收视（非假期）。同比也比2017年同期表现差（红色虚线），春节前收视低于2017年，假期期间也是普遍低的，假期后2017年收视升速很快，而2018年的tpg升幅有限。环比和同比看，剧对平台正面影响不大。
本来是想上周末贴出的，但是要等周末的数据，因此今天贴出来。近期浏览了一下其他的网站，论坛，各种说法都有。这里只分析我自己的数据记录和结论
首先繁花的表现不好（本来想写不太好）。大家看报纸，物价高低有同比和环比的区别。那么环比df（蓝色线）和js（橙色线）放同一部laxs，收视一度高于1.9（df)，而繁花播放后df的收视大概只有1/3，js也不到一半。另外当新的电视剧开始后，2个平台播放的剧性质不一样，一个面向大妈的生活剧，一个是军事题材，但是收视都升高了，这样对比，繁花的表现就不好
同比和2017年相比（虚线），df春节前收视有1.5，节后也都是高于1的。js2017年同期大概0.8-1，繁花在这2个电视平台都是不到去年同期收视的一半。这里要排除df春节假期期间的收视，因为2017年正月初2至初七和同期繁花收视一致，这说明假期影响很大，这个时间繁花收视低是春节因素，和剧无关。
同时看到有人说hntv的tpg表现多好，那么从收视来看我的结论是，表现一般，不温不火。环比（红色实线）没有比前一个电视剧大幅提高收视（非假期）。同比也比2017年同期表现差（红色虚线），春节前收视低于2017年，假期期间也是普遍低的，假期后2017年收视升速很快，而2018年的tpg升幅有限。环比和同比看，剧对平台正面影响不大。
微博
这个图相对复杂我单独拿出来
蓝色线是粉丝数，橙色是粉丝增加量，就是粉丝数量的1阶导，力学里就是a(加速度）
两个竖的虚线标出繁花播出时间，黑色锁线给出趋势
左边第一个圆圈是跨年形成的小峰，在这之前粉丝增加数是1100+，并缓慢上升（锁线向上），这都是正常健康的成长，说明跨年的效果是正面的
繁花播出后第2个峰值（左边第2个圆圈）属于剧刚播的效果，比较正面，然后是春晚形成的第3个峰（左数第3个圆圈），这些都是正面效果。除此之外在春节前峰值和谷值形成上升通道（中间的两条平行锁线），趋势斜向上，也说明都是增长趋势
当春节后，粉丝数还是增长的，但是增速是下降的（最右的锁线是斜向下的），这说明关注的人开始i减少。一直到播出后第3天（最右面的圆圈内），增速为负数，说明粉丝开始减少
这个图相对复杂我单独拿出来
蓝色线是粉丝数，橙色是粉丝增加量，就是粉丝数量的1阶导，力学里就是a(加速度）
两个竖的虚线标出繁花播出时间，黑色锁线给出趋势
左边第一个圆圈是跨年形成的小峰，在这之前粉丝增加数是1100+，并缓慢上升（锁线向上），这都是正常健康的成长，说明跨年的效果是正面的
繁花播出后第2个峰值（左边第2个圆圈）属于剧刚播的效果，比较正面，然后是春晚形成的第3个峰（左数第3个圆圈），这些都是正面效果。除此之外在春节前峰值和谷值形成上升通道（中间的两条平行锁线），趋势斜向上，也说明都是增长趋势
当春节后，粉丝数还是增长的，但是增速是下降的（最右的锁线是斜向下的），这说明关注的人开始i减少。一直到播出后第3天（最右面的圆圈内），增速为负数，说明粉丝开始减少
