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头条内容分发依据是什么?在各流程中影响数据最关键的点是什么?

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现在好像还有很多新手对于头条的推荐机制不是特别明白,包括各个流程中的影响因素是什么,都不是说非常了解,今天就一起来说一说头条推荐机制,以及在各个流程中影响推荐数据的因素有哪些。
头条采用智能推荐机制,推荐的依据就是标签,首先头条会根据用户的兴趣爱好去划定标签,再根据文章中的具体关键词为内容贴取标签,在内容推送时用标签匹配的方式进行推荐,这也是为什么我们说一定要力求文章的标签准确,因为只有文章标签准确,你的推送群体才会比较精准,不会造成数据流量的流失浪费。


1楼2018-05-30 13:05回复
    所以如果想提高推荐量,首先就要在内容标签上下功夫,要先把标签定准,标题中关键词信息一定要准确,要直白的凸显出内容领域信息或是目标用户信息,直白的告诉平台与用户你的文章是写什么的。
    章中也要合理布局关键词,自己想踩什么样的标签就多提相关关键词,但不要去无意义的重复,不然机器可能会认为你在作弊,在举例的时候也尽量用领域相关的例子或是名词,不要去使用一些与领域完全无关联的例子,就比如说你写历史的就尽量不要用明星举例,不然平台会把明星当做你的文章标签,那么你的文章就很有可能被划分到文娱领域了,这是非常影响数据量的。


    3楼2018-05-30 13:06
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