《刘氏定律》的全称是《基于“线差均值回归”递推院校和专业预期录取分数优化算法》。是由我国资深高考报考学研究学者刘安利先生所率团队历经三年独创的研究成果。
　　众所周知，各院校（含隶属专业）每年的录取分数起起落落，不尽相同，似乎很难归纳其规律性，究其因和考生意愿、试题难度、招生政策以及招生计划人数乃至各省份当年高考报考人数的变化都有因果关系。
　　受GPS诞生过程启发，在一依据前提下高考满分为750分且实行平行志愿投档规则的省份，通过对“线差”(即:各院校和专业录取分数与最低省控线的差值)这一相对稳定分数区域的深度研究，并通过数千万条数据的反复演算与验证，成功提炼出《基于“线差均值回归”递推院校和专业预期录取分数优化算法》及其系列衍生公式。经将采用该算法递推出的2017年数千所院校预期录取分数与实际录取分数比对，适格度高达98%以上。数据证明，《刘氏定律》科学地揭示了院校（含隶属专业）录取分数与“线差”内在的相互关联规律，极大概率地预测了什么分数（或名次），能适报哪（些）所院校（含隶属专业），系统地探索出一条既契合现行高考平行志愿投档规则，又能提供一站式“让数据说话”高考志愿填报关键问题解决方案的创新模式。
　　人 物 介 绍
　　刘安利，男 1960年7月生，河北沧州人。毕业于西北电讯工程学院（现名西安电子科技大学）电子工程系，研究生学历，工学硕士。研究方向为集成电路测试算法与故障仿真、信息处理与系统辨识。现任西安指尖教育科技有限公司CEO。
　　早在2005年，就汇同国家邮电总局信息技术局在全国开展了“高考志愿模拟填报”大型网络互动项目，其目的就是探索高考志愿填报“信息不对称”纠偏模式与解决方案的应对。为此，中国教育报、中国青年报等还专题作了报道，也为教育部后来实施“阳光工程”及各院校相继公布高考录取历年分数大数据作了铺路石。