（存疑），人们都没有找到尺规作图化圆为方，立方倍积，以及作正七正九正十一边形等的方法，于是人们认为这样的尺规作图不可能。
无论到底是不是可能，我今天要（存疑），就叫作
【迫真尺规作图计划】
致力于解决（存疑）中的尺规不可能问题，第一个（存疑）就是正多边形（正十一边形）的绘制。
此-贴-主格 百有毒-向格 删除-过去时被动态，这样 语法-工具格 贴-宾格 发-第一人称阴性-独立形-主格 删除-将来时被动态-否定-独立形-向格 是。

吧里没有研究语言学的吗？

下面我来谈谈我的迫真思路。
迫真尺规作图计划～搜索策略（最终版）：
1 使用递归进行限制深度的深度优先搜索，遍历一切可能的尺规作图方式，给出一切可能得到的不同的点。
2.以下7种基本操作均视为1步：
2.1.构造两线交点
2.2.构造线与圆的交点
2.3.构造圆与圆的交点
2.4.过两点构造直线
2.5.过一点构造一条线的垂线
2.6.过一点构造一条线的平行线
2.7.以一点为圆心，两点间距离为半径构造圆
3.深度搜索剪枝策略：
3.1.构造点，线，圆时，与当前图上已有的点，线，圆不得重合。
3.2.构造圆时所用的半径长度，或构造线时所用的两点距离，或构造平行线时的点线距离，不得过短。
3.3.构造两图形交点时，在交点上，两图形切线的夹角不得过小。
3.4.限定画布大小，不构造画布外的点。
3.5.如果要构造点，该点必与之前最后一次构造的线或圆有关。否则，可以在构造那线或圆之前就构造该点，将得到重复的局面。
3.6.深度搜索的最后一层仅构造点，因为构造了线或圆也无法为点数做出贡献。
3.7.对每一步递归做出的图进行hash，以kdtree的形式将同层（除最后两层外）所有图形的hash记录下来。每次作图完毕后将新图形的hash与记录比较，若有相同hash的记录，说明是重复局面，不再对该局面进行递归计算。
4.将每次构造的有效点的位置在内存中以kdtree的形式记录下来。每次构造出点，都要与记录进行比较，只有不重复的点是有效的。同时在磁盘中线性记录有效点的尺规作法。kdtree中保存有磁盘记录的编号，以便查找。
5.在一切点对中挑选出迫真点对，即距离与目标超越数相差小于事先给定值的点对。在对点进行排序后，该过程可加速至O(N^(3/2))。
6.首先使用double精度进行递归作图与搜索迫真点对以确保计算速度。然后对迫真数对，从磁盘中读取尺规作法，使用任意精度浮点数进行复盘，并求出精确距离及误差。
7.为了节省内存，由于起始图（仅有两点(-1/2,0), (1/2,0)）是有x和y方向的镜像对称性的，故仅记录x>=0和y>=0的有效点，这样可以节省4倍内存。计算迫真点对时，需考虑从每个点(x,y)获得的座标为(x,y), (x,-y), (-x,-y), (-x,y) 的四个点。

一些说明：
程序实现时考虑了浮点数的误差（10^-13），故判断浮点数是否重复，是否相等都只需在该误差内成立。
两点距离小于10^-11*即判断为重复点。考虑到画布大小（3x3），对10亿个不同的随机点发生至少1次误判的可能性是万分之0.17。（*将在下一次更新时将该值修改为10^-13）
目前正在运行深度上限12层的递归，已经记录了3亿以上的有效点，内存使用达到10GB。本次递归所用的参数如下：
画布大小（见3.4）：(-3,3)*(-3,3)
最短作图距离（见3.2）：0.15
最小求交正弦（见3.3）：0.2

第一个目标是作出正十一边形，选取了以下9个非几何数作为迫真目标：
2sin(pi/11)
cos(4pi/11)
1-cos(4pi/11)
2sin(2pi/11)
sin(2pi/11)
cos(6pi/11)+1
1-cos(6pi/11)
2sin(3pi/11)
sin(3pi/11)
收集迫真点对时，要求点对距离与上述数字之一的差小于10^-12。

（便乘

内存崩了，此帖终结。

鉴于我的破电脑受不了12层递归，而我对12层递归的复杂度估计也非常失败（低估了5倍），导致电脑内存爆炸，系统崩溃。
我将调整阈值（最短作图距离与最小求交正弦），并首先进行6～11层的递归以估计12层的大小，将最终规模限制在内存可以承受的量级。

调整结束。
重新限定画布大小（见3.4）为(-2,2)*(-2,2)，这样可以削掉30%以上的点，可以使12层内存占用降低到可承受的地步。
然后重新再算。预计需要4到5天。

尺规作图必须是准确的，不能有误差，不是逼近，数学里不存在误差。

预计算完成。预估完成。
限制画布后，预估的12层点数3.5~4.4亿。
上限接近但未超过电脑可用内存极限。
明天开始正式重算。

重算开始。

你好，很久不见了
上次看到你的id应该是正十一边形的作图，非常有趣的玩法
我想在其他的一些场合引用你的结论， 请问是否可以