大数据征信促进消费金融新发展-以道教育

以往传统征信根部就不足支撑着日益增长的消费金融，目前征信大多使用的是央行的征信系统，但是这个系统虽然覆盖了8亿人，但真正和银行有信贷关系的只有3亿人。

而且现在央行的征信还没有介入到任何非银行类机构，客户的信用分析也不能仅仅依靠行号的征信报告就能够完全准确的判断出来。

而且部分互联网金融征信与传统征信还存在着些许的不同，很多的互联网金融平台并不愿意将自己辛苦得来的数据信息，分享出来，因此也导致形成一个个数据孤岛，阻挡了行业良好的发展。

大数据征信的出现，较好的解决了这个难题，各个消费金融企业开借助大数据征信开展业务。

过去的传统征信数据来源非常有限，甚至很多用户没有任何的信用记录，这对于互联网金融的帮助实际上很小，而大数据征信的数据来源相当广泛。
对于消费金融来说最大的风险问题就是个人信用风险，我国的个人征信的确刚刚起步不久，个人信贷也不够普遍，需要正确的引导和教育来让消费者意识到信用的价值。

大数据征信的兴起，则很好地解决了这个问题，对于个人信用起到了一个非常好的评估作用，能够大幅降低个人信用消费所带来的坏账、预期不还等风险。
消费金融还有一个比较大的风险就是欺诈风险。大家都知道，很多不法分子就是利用信用透支来骗取用户账户的金钱，而这些消费金融平台就是利用大数据和机器学习技术关联分析、计算，为自家平台提供非常强大的反欺诈服务。

运用数据挖掘与机器算法，结合人工智能技术，建立高效的风控模型，输出精准的数据，极大的提高了金融机构信贷风控能力。

虽然大数据征信还需要有较远的一段路要走，但从整个互联网金融的发展来看，大数据征信具有无法替代的作用。
文章来源于网络如有侵权请联系以道教育
以道教育官网：http://www.kicoder.com