参加大数据培训你要知道这十大热门的大数据技术-以道教育

随着大数据分析市场的快速渗透到各行业务，哪些大数据技术是刚需？哪些技术有极大的潜在价值？

1、预测分析：随着现在硬件和软件解决方案的成熟，许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型，并发布预测模型来提高业务水平或者避免风险；

2、NoSQL数据库：非关系型数据库包括Key-value型（Redis）数据库、文档型（MonogoDB）数据库、图型（Neo4j）数据库；

3、搜索和知识发现：支持信息的自动抽取，可以从多数据源洞察结构化数据和非结构化数据；

4、流式分析：软件可以对多个高吞吐量的数据源进行实时的清洗、聚合和分析；

5、内存数据结构：通过动态随机内存访问（DRAM）、Flash和SSD等分布式存储系统提供海量数据的低延时访问和处理；

6、分布式存储系统：分布式存储是指存储节点大于一个、数据保存多副本以及高性能的计算网络；

8、数据整合：通过亚马逊弹性MR（EMR）、Hive、Pig、Spark、MapReduce、Couchbase、Hadoop和MongoDB等软件进行业务数据整合；

9、数据预处理：数据整合是指对数据源进行清洗、裁剪，并共享多样化数据来加快数据分析；

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