滴滴是如何利用大数据提升用户作何体验的-以道教育

活动现场，滴滴 CTO 张博、滴滴智能出行部负责人郄小虎、滴滴 AI Lab 负责人叶杰平教授分别上台发言，从未来展望、数据智能和 AI 创新三方面分享了滴滴的实践经验。值得一提的是，活动也邀请到德国著名机器人学家、德国最高科研奖“莱布尼茨奖”得主、IEEE（电气和电子工程师协会）机器人与自动化学会主席 Wolfram Burgar，他分享了其团队在高精度定位、地图构建、探测及分类、自动导航等方面的试验和探索。

活动现场，除了精彩的发言，滴滴还宣布成立 AI for Social Good 共创平台，主要关注环境、安全与健康、科技无障碍三大领域方向。滴滴表示，将充分发挥自身在大数据、人工智能、云计算等领域的优势，开放合作，通过整合学术、技术、资金等资源，携手合作伙伴共同发现、定义问题，并为相应主题研究课题的落地实践提供全方位、多元化支持。

AI for Transportation
滴滴出行 CTO 张博在开场演讲中指出，过去二十年，互联网和移动互联网的发展基本上解决了信息的流动问题，而滴滴希望解决的是物理世界人和物体的流动问题，滴滴在未来的想法是 AI for Transportation。

在张博看来，滴滴在未来对交通系统的优化分三层结构：
最下面一层是交通基础设施，这里包括智慧红路灯、高清度摄像头等；中间一层是车辆交通工具本身的变革，滴滴正在合作建设充换电站体系，也在加大力度研发快速充换电站，智能化、新能源化将是趋势；最上层则是共享出行网络，张博表示，未来会有越来越多的人选择共享出行。

他提到，滴滴希望给城市规划部门做一个模拟系统，比如规划修地铁、修公路时，可以先事先模拟，这样的设备会让人们的出行变得更好。他也表示，滴滴现在正加大力度做拼车，他们希望把共享单位从汽车降为座位。他重点强调到，现在要想解决道路拥堵问题，没有什么比拼车更高效的方式。

滴滴 AI Lab 负责人叶杰平教授详解了滴滴 AI 的三层布局，重点展示了滴滴在智能客服和语音领域的新进展。
他们利用用户在对话中输入的文本信息，这里包括现在和过去的信息，此外还利用用户的特征、最近订单的特征来建立深度学习模型进行预测，定位用户潜在的问题。他表示，最近他们也开发了基于知识图谱的多轮对话。

他也进一步表示，虽然目前语音客服还不能取代人工客服，但在语音辅助这个环节，语音的潜力非常大。基于滴滴的语音技术，他们最近开发了一套语音交互系统，通过这一交互系统，用户可以通过语音与系统进行交互，实现多种功能，例如收听音乐，查询航班信息，查找最近的加油站、充电站等等。
他说道，未来这一套智能语音交互系统会让出行更加智能、更加安全、更加便捷。
滴滴背后的大数据智能

滴滴背后的大数据智能
除了张博和叶杰平所分享的内容，滴滴智能出行部负责人、滴滴出行副总裁郄小虎以《出行交易中的大数据智能》为题，向现场观众介绍了滴滴出行交易中的大数据智能。
他表示，滴滴有超过 5 亿 5 千万乘客，有超过 3000 万司机，在这样一个庞大的出行交易平台上，从用户打开滴滴 App 的那一刻，滴滴的大数据技术就开始在背后帮助用户打造美好的出行体验。

基于大数据打造美好出行体验
首先用户需要表达出行需求，比如需要去哪里，需要在哪里上车。之后滴滴会根据用户的出行需求，为用户选择一位最优的司机接驾。在之后的行程中，滴滴还会对司机进行路径规划，找到一条最优的路线，用最安全、最便捷的方式，把用户送到目的地。
为了完成这样一单，背后需要很多大数据的技术，包括如何推荐上车点，如何进行路径规划，如何预估到达时间等等。当需求比较紧张的时候，还需要为用户提供拼车选择，把多个不同的乘客拼在一起。

先从行程开始，滴滴要为用户推荐一个上车点，这是在实际出行中很令大家头疼的一个问题。很多时候因为司机把车停在了一个很难停车，或者不能停车的地方，如果乘客晚到了几分钟，司机就要绕一大圈，或者调几个头，很多时候会造成行程没有办法完成，这会导致用户体验非常差。但是现在业界并没有一个能解决这个问题的成熟办法，目前已有的地图服务不能告诉我们哪里是一个好的上车点。

为了解决这一问题，在滴滴的平台上大量采用了计算机视觉技术，来分析现实世界中获取的图象信息。滴滴目前的技术可以识别图象的交规信息，如路面上的划线，是不是公交车站，以及路面上有没有隔离的桩，通过这些信息可以判断这个地点是不是适合停车。

推荐上车点只是第一步，那么下一步乘客如何能够找到这个上车点？在现实生活中，如果是在机场、车站、非常复杂的室内场景，经常会遇到很多尴尬的情况，这时候乘客需要像穿越迷宫一样才能找到上车点，很多时候也会造成很多困难。为了解决这一问题，滴滴正在准备推出一个基于 AR 技术的步行导航，能够引导乘客在复杂的环境下顺利到达上车点。

通过视觉定位以及 3D 视觉建模的能力，可以保证定位的精度控制在 1 米之内，这一精度远远优于现在的所有定位技术。WiFi、蓝牙、超宽带以及 GPS 等在这样的场景下应该都比较差，滴滴即将推出的方案远远优于现在所有的解决方案。他们近期会在北京的一些场站内开启实景导航服务，大家如果感兴趣，可以进行体验。

滴滴为乘客选择了上车点之后，下一步需要为这个乘客选择司机。如何在海量的乘客和司机之间找到一个最佳匹配，这是非常有挑战性的数学问题，也是一个算法问题。