想学大数据，如何选大学-以道教育

一、专业介绍
　　快速发展的互联网行业催生了大学里的 “数据科学与大数据技术”（080910T）专业。
2016年2月，教育部公布增设“数据科学与大数据技术”专业。北京大学(分数线,专业设置)、中南大学(分数线,专业设置)、对外经贸大学等3所高校率先开设本科的大数据专业。
　　第二年，中国人民大学(分数线,专业设置)、北京邮电大学(分数线,专业设置)、复旦大学(分数线,专业设置)等32所高校成为第二批成功申请该专业的高校。
　　而到了2018年，中国传媒大学等248所高校获批开设该专业，增长呈井喷之势。

统计学+数学+计算机=大数据

数据科学与大数据技术专业强调交叉学科特点，以大数据分析为核心，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，培养面向多层次研究、应用需求的高级人才。

经过四年学习，学生可以掌握大数据相关的统计、计算机、数学和应用学科的基础知识，以及数据分析、技术开发和应用的基本技能。

大数据通常与具体的业务相结合而落地，依托不同大学的专业特色，大数据专业在课程开设上也带有不同的行业特色。生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等学科都可能成为它的应用拓展性学科。

我们和软件工程不一样

在一些大学，大数据是开设在软件工程专业下的一个研究方向。事实上，这两个专业都以计算机科学技术为背景。
　　中国传媒大学计算机科学与技术系尚文倩主任介绍，软件工程是一个更偏向于工程的实用学科，研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件；而数据科学与大数据技术专业更侧重于基于数据科学的原理，利用大数据处理技术解决具体行业应用问题。

二、毕业去向
在互联网高速发展的今天，网络数据的格式、体量、价值，都超出了传统数据的规模。大数据人才的工作是，把海量信息采集、存储、分析，挖掘出信息背后更多的价值，以更好地辅助企业、政府机关做出决策。

专业人才缺口达150万，应届生年薪30万
我国大数据产业迅猛增长，相关人才高度稀缺。2016年，近六成企业已成立大数据分析相关部门，超过1/3的企业已应用大数据，中国大数据市场规模168亿元，预计2017-2020年仍将保持30%以上的增长。根据某咨询公司分析报告， 2018年，大数据科学家的缺口在14万到19万之间，懂得利用大数据做决策的分析师和经理岗位缺口将达150万。

而在西安交通大学举办的一场招聘会现场，来自各地的300多家单位提供了14000多个人工智能专业相关岗位。企业为人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生开出的年薪约为30万元到40万元，大数据专业毕业生可谓炙手可热。

到大型互联网当工程师
几年前，大数据对人才的需求以IT、计算机背景居多。随着大数据往各领域延伸发展，市场对统计学、数学方面的专业人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

数据科学与大数据技术专业毕业生足以胜任大数据技术开发与应用，大数据运维和云计算等工作。毕业生可以在BAT等大型互联网公司就业，做前、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师，App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。

在各行各业做数据开发
毕业生也可以进入各行各业，在银行、电信、电力、交通等企事业单位，政府、信息产业及其他国民经济部门，甚至医疗系统、媒体等单位，依托具体业务，从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、数据可视化等相关工作。

毕竟大数据作为一门技术，为具体行业的决策服务。例如，你打开网购软件浏览了一款钢笔，退出后再打开，会发现软件首页为你推荐了一大堆不同品牌、价位的钢笔，还猜你也许还可能需要墨水，这样的个性化智能推荐就是基于大数据计算的。