强人工智能实现

数数还简单啊?

你让你一个程序能够具备被你教会的能力，还是有些难度的。

有道无术,术尚可求也,有术无道,止于术

在现实中数数，是要靠视频识别实现的。
在这之前，要让机器识别数字、序列相关的概念，光靠视频和语音是不够的，要在计算机里建立概念模型，再把视频的图像语义或自然语言的信息对应到计算机模型里，机器才能由此做出分析和理解。
机器和人交流的一个重点是在概念模型上和人达到相当程度的一致，尤其是语言文字对应的信息输出要和人达成一致。
比如“排序”这个词对应的信息，假如a = [9, 3, 5, 2]，b = []，我们可以用“从a拿出一个最小的，添加到b，直到拿完为止”这句话来描述，这句描述可以和人们的预期达成一致，也容易和机器程序对应。机器要理解这句描述，需要构建一个“序列类”模型(和数组类似)，要包含“放入、拿出、拿完”等方法。还要能处理“最小”这个概念。
我们可以用人的语言来定义“最小”，比如“a中有一个数字，其它数都比它大”，要理解这句话，又需要知道“有一个、其它、比它大”是什么意思。
判断“a比b大”是一个最基本的操作，可以直接对应到“a>b”的机器指令上，这样的操作可以叫“元操作”。但对于人的理解来说“a比b大”，还包含“b比a小、a不等于b”等信息，通常的编程语言中，机器不会思考这样的额外信息，但智能程序则会在一定情况下启动这种机制进行推理，自动完成用户命令之外的合理操作。

机器执行”从a拿出一个最小的，添加到b，直到拿完为止”(排序)，必须具备的基础知识和对应操作：

“从a拿出一个最小的，添加到b”，不断重复这个过程，直到“a全部拿完”，即排序结束

把这个过程加入一个循环体，则是“排序”的定义

我已经掌握了实现通用人工智能的理论，该理论目前只有我一个人知道，该理论跟深度学习等传统算法不冲突，传统的人工智能理论不是人工智能的本质，人工智能的本质是我的理论，彻底理解我的理论，可以实现真正的人工智能，并且带来第四次工业革命。但我估计大家都会认为我的理论是民科，所以我也不想被别人怀疑为拍脑袋者，而且我也不想从我的理论中得到名利，所以我也没准备将我的理论说出来，我只是自己保留，徜徉在我的理论大海里。我现在经常关注AI的进展，看到大家的各种讨论，我只是暗自窃喜，因为大家讨论的都是一些表层的东西，没有触碰到AI的本质。所以我很幸运的能捡到上帝给我的礼物，但是既然大家有可能怀疑它，那么我就不准备分享出来。我看到AI的各种算法和新闻时，只是默默想着:"哎，不错哦，深度学习又进步了一点点，可惜还是没看到有人能指出AI的本质，不急，人类是慢慢发展的，可能几百年后，会有人指出本质，但那时我已经不在了，等我老的时候，我会将AI的本质写进我的棺材里面，这样几百年后说不定会有人佩服古人的智慧，现在就不说出来了，免得被人当做神经病，反正我也不靠这个吃饭赚钱或者出名，我独自活在真理的世界里，看大家瞎忙活，感觉挺好"

先得从0开始获得基础信息，有了基础信息才能数数。数字=相同特征信息的个数。先得能滤出相同特征的信息。

这个问题真的不简单，首先来说“数字”已经是人类从现实环境中抽象出来的了。其次，在什么样的环境驱动下，程序才会去排序呢，“比较”的概念一定要先产生。。。
需要再往后退，寻找更简单更基本的问题