线性等式约束下的凸优化问题，其拉格朗日函数L(x,λ)=θ(x)－(λ)T(AX－b)与L(x,λ)=θ(x)【最优化吧】_百度贴吧

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线性等式约束下的凸优化问题，其拉格朗日函数L(x,λ)=θ(x)－(λ)T(AX－b)与L(x,λ)=θ(x)+(λ)T(AX－b)这两种不同定义方式下的交替方向法的迭代过程有何区别

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来自Android客户端1楼2019-03-23 16:47回复

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