据《中国新一代人工智能科技产业发展报告》称，2019年中国人工智能核心产业规模预计达960亿元，人工智能企业占世界总数的21.67%，排名世界第二，仅次于美国。
报告显示，中国是人工智能专利布局最多的国家。这是否意味着，目前国内的人工智能技术在全球处于领先地位？由此，就目前国内人工智能技术的发展现状，我们与专注于视觉识别技术并在业内拥有一定知名度的人工智能企业海深科技的创始人、CEO戴剑彬博士进行了探讨，并揭秘海深科技核心技术团队研发实力。

底层技术研发国内仍处于起步阶段
人工智能的发展一直受政府高度重视，中美政府都把人工智能作为未来主导性战略，并从国家层面进行整体推进。
戴剑彬博士称：“由于基础科学研发投入高、周期长，大型公司是主要推动力，美国科技巨头谷歌母公司Alphabet、IBM和微软等每年在基础技术研发上的投入超数百亿美元，保持全球领先地位。而中国在基础算法和理论研究方面，还有一定差距。”
国中型企业和初创企业往往通过自身强大且灵活的技术创新能力和垂直场景的应用寻求突破，更容易在资本的助力下迅速发展，但近年，中国在基础算法研究上的投入力度不断增加。理论端高水平AI论文的产出总量已超过美国，世界顶级刊物中也开始出现更多华人的面孔。国内，百度、阿里、腾讯等互联网巨头企业也开始加大投入，百度大脑的推出，从芯片到深度学习框架，形成了技术、平台和框架的AI全栈技术布局。

应用端百花齐放，国内AI商业应用开发能力快速发展
在应用端，也就是商业落地领域，国内目前比美国更加活跃，无论是资本还是创业公司的数量，都已经远超过了美国。人工智能的应用端主要集中在语音/语义、大数据和图像识别方面。
早期的图像识别公司基本都是集中在人脸识别，包括商汤、旷视、依图、云从四小龙基本都是以人脸识别为主要业务，一方面是人脸识别技术相对成熟，另一方面是在国内有较多的应用场景，包括安防、金融等领域。在图像识别中，更广泛的一个领域是物体的识别，其中的车辆识别已有很多应用，而另外一个分支——商品识别，最近也引起了很多投资人和人工智能公司的关注。

跟人脸识别相比，商品识别具有种类繁多和变化快的特点。由于不同商品的外形有极大的差异，部分柔性商品具有变形的特点，大大增加了识别难度。虽然商品识别在零售行业具有巨大的应用市场，但是由于上述的难度和复杂度的问题，人工智能公司在这个领域内都处于早期阶段。