国内高校对物流的研究生培养参差不齐。有的偏文科，大多归类在工商管理学科下面，有的偏理科，大多归类在管理科学与工程学科下面，此外还有专门的物流工程专硕，或者像北交，大连海事这类交通系统的学校，有专门的物流工程与管理学硕，放在交通运输工程学科下面。
如果是偏文科，工商管理性质的物流，做做案例研究那种的，意义不大，估计和一般的企业管理没啥区别。如果是偏数据科学，做供应链各个环节的数据处理和挖掘，运筹优化建模，算法设计的话，意义很大。
从就业薪资上看，文科类的物流，研究生毕业只能去做物流基本的业务岗位，采购，订单处理之类，不会比本科生强多少，甚至企业更愿意要便宜的本科生，一般月薪很难过万，混的比较惨的月薪可能只有五六千。
偏数据科学的岗位，大致可以分为数据分析岗和运筹优化岗。数据分析岗的技术难度低一点，涉及统计建模和机器学习等数学知识，需要你熟悉Python，SQL等编程语言，或者是SPSS等统计工具。这一类毕业生，毕业后既可以去做供应链方向的数据分析，也可以做互联网方向的数据分析。月薪基本上都会过万，水平也参差不齐。大部分人集中在一万到两万之间，超过两万的基本上都是专门搞机器学习或者人工智能的科班出身的算法工程师了。他们的薪资，随着技术水平和工作经验的提升变化很大。
运筹优化岗么，对数学的要求就比较高了，需要你有非常强的运筹学优化建模和统计建模的根基，能够对供应链各个环节涉及的问题进行建模求解，比如路径规划，供应链网络设计，库存控制，需求分析等。需要你能熟练掌握cplex，gurobi等运筹优化软件，能用C++和Python调用求解器写算法。这类毕业生要求很高，单位大多偏向于招博士和优秀的硕士。硕士的年薪也要30w起步，高水平的博士薪资就没顶了，好像前两年还是年薪50w，现在80w，甚至百万都有。当然一般人估计也没这个水平，整体上看，年薪三四十万的人比较多。这块可以参考京东，菜鸟，顺丰的运筹优化算法工程师的价位。
总结一下，偏文科，工商管理，企业管理的物流类研究生，读的意义不大。偏数据科学，计算机的理工类物流研究生，还是很有钱途的，这类研究生的研究方向么，可以简单理解为人工智能+物流供应链，或者是数学建模+计算机编程+物流供应链
如果是偏文科，工商管理性质的物流，做做案例研究那种的，意义不大，估计和一般的企业管理没啥区别。如果是偏数据科学，做供应链各个环节的数据处理和挖掘，运筹优化建模，算法设计的话，意义很大。
从就业薪资上看，文科类的物流，研究生毕业只能去做物流基本的业务岗位，采购，订单处理之类，不会比本科生强多少，甚至企业更愿意要便宜的本科生，一般月薪很难过万，混的比较惨的月薪可能只有五六千。
偏数据科学的岗位，大致可以分为数据分析岗和运筹优化岗。数据分析岗的技术难度低一点，涉及统计建模和机器学习等数学知识，需要你熟悉Python，SQL等编程语言，或者是SPSS等统计工具。这一类毕业生，毕业后既可以去做供应链方向的数据分析，也可以做互联网方向的数据分析。月薪基本上都会过万，水平也参差不齐。大部分人集中在一万到两万之间，超过两万的基本上都是专门搞机器学习或者人工智能的科班出身的算法工程师了。他们的薪资，随着技术水平和工作经验的提升变化很大。
运筹优化岗么，对数学的要求就比较高了，需要你有非常强的运筹学优化建模和统计建模的根基，能够对供应链各个环节涉及的问题进行建模求解，比如路径规划，供应链网络设计，库存控制，需求分析等。需要你能熟练掌握cplex，gurobi等运筹优化软件，能用C++和Python调用求解器写算法。这类毕业生要求很高，单位大多偏向于招博士和优秀的硕士。硕士的年薪也要30w起步，高水平的博士薪资就没顶了，好像前两年还是年薪50w，现在80w，甚至百万都有。当然一般人估计也没这个水平，整体上看，年薪三四十万的人比较多。这块可以参考京东，菜鸟，顺丰的运筹优化算法工程师的价位。
总结一下，偏文科，工商管理，企业管理的物流类研究生，读的意义不大。偏数据科学，计算机的理工类物流研究生，还是很有钱途的，这类研究生的研究方向么，可以简单理解为人工智能+物流供应链，或者是数学建模+计算机编程+物流供应链
