什么是量化交易?
量化交易,就是将人的投资思想规则化、变量化、模型化,形成一整套完整、可量化的操作思路,并且这个思路可以用历史数据进行分析验证,在交易阶段可以由计算机自动执行的一种投资方式。量化交易也是一种交易,那么对于交易,我们如何来进行评价呢?
1 弄清楚我们赚的是那一部分的钱
因为价格有波动,所以就为收益提供了空间。所有的收益都来自于市场不同参与方对标的价值看法的时空错位。而波动又分为三类:
1)系统性波动
2)相对性波动
3)交易性波动
系统性波动是指日线,周线,甚至月线的波动。相对性波动是指不同的品种之间存在的价格差之间的波动。交易性波动是指分钟线上面的波动。
每一种投资,都是挣的上面某一种波动的钱,量化交易策略的种类很多,包含了上面三种波动。在做的时候我们也要明白,做的这个类型的交易,赚的是哪一部分的钱。
2 弄清楚单位风险的收益率
我们讨论投资,不仅需要知道收益率怎么样,也要知道承担了多少风险,而夏普率就是描述风险收益率的一种指标。
夏普率=(收益-无风险利率)/波动率。比如说,两个理财产品,A产品有赔5%的风险,收益率10%;B产品有赔50%的风险,有赚5倍的可能。哪个好?肯定是B好。
为什么呢?同样是100W,A收益10万,可能的风险是5万。B如果只拿100万中的10万投资,其他的90万放余额宝,可能的风险还是5万,但收益是50万,而且还有90万余额宝的利息。
核心的意思是说,看策略的好坏,必须要考虑风险收益比率。
3 弄清楚胜率和赔率
胜率是指出手赚钱次数与总出手次数之比;赔率是指平均每次出手赚到的钱除以平均每次出手赔的钱,也叫做盈亏比。投资策略,有的是高胜率低赔率,有的是低胜率高赔率,两样都高的,基本是不存在的。一般来说,胜率在40%左右,盈亏比在2以上的,就算不错的策略了。
二、量化交易的玩法分类
就像金融包含:银行、证券、保险、信托、期货、基金等不同分支一样,量化交易的门类很多。大体上来说,量化投资分为:阿尔法策略、低风险套利、统计套利、程序化CTA、高频交易等。
量化交易,就是将人的投资思想规则化、变量化、模型化,形成一整套完整、可量化的操作思路,并且这个思路可以用历史数据进行分析验证,在交易阶段可以由计算机自动执行的一种投资方式。量化交易也是一种交易,那么对于交易,我们如何来进行评价呢?
1 弄清楚我们赚的是那一部分的钱
因为价格有波动,所以就为收益提供了空间。所有的收益都来自于市场不同参与方对标的价值看法的时空错位。而波动又分为三类:
1)系统性波动
2)相对性波动
3)交易性波动
系统性波动是指日线,周线,甚至月线的波动。相对性波动是指不同的品种之间存在的价格差之间的波动。交易性波动是指分钟线上面的波动。
每一种投资,都是挣的上面某一种波动的钱,量化交易策略的种类很多,包含了上面三种波动。在做的时候我们也要明白,做的这个类型的交易,赚的是哪一部分的钱。
2 弄清楚单位风险的收益率
我们讨论投资,不仅需要知道收益率怎么样,也要知道承担了多少风险,而夏普率就是描述风险收益率的一种指标。
夏普率=(收益-无风险利率)/波动率。比如说,两个理财产品,A产品有赔5%的风险,收益率10%;B产品有赔50%的风险,有赚5倍的可能。哪个好?肯定是B好。
为什么呢?同样是100W,A收益10万,可能的风险是5万。B如果只拿100万中的10万投资,其他的90万放余额宝,可能的风险还是5万,但收益是50万,而且还有90万余额宝的利息。
核心的意思是说,看策略的好坏,必须要考虑风险收益比率。
3 弄清楚胜率和赔率
胜率是指出手赚钱次数与总出手次数之比;赔率是指平均每次出手赚到的钱除以平均每次出手赔的钱,也叫做盈亏比。投资策略,有的是高胜率低赔率,有的是低胜率高赔率,两样都高的,基本是不存在的。一般来说,胜率在40%左右,盈亏比在2以上的,就算不错的策略了。
二、量化交易的玩法分类
就像金融包含:银行、证券、保险、信托、期货、基金等不同分支一样,量化交易的门类很多。大体上来说,量化投资分为:阿尔法策略、低风险套利、统计套利、程序化CTA、高频交易等。