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首先先说一下结论,那就是:
“神话装备强化一次再分解可以获得更多材料”这一说法不存在误导性。
闲帖子太长没耐心看的大佬们看完上面这句话以后可以直接点击关闭
对此还有保留意见或怀疑态度的大佬们请耐心看完下文
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最近在游戏中时不时看到有玩家对于”神话装备强化一次再分解获得材料更多“这一观点提出了质疑以及自己的见解,类似:
-“为什么我强化一次神话再分解给的材料还不如不强化分解来得多?这波亏了,不能信不能信”
-“强化不强化分解给的材料还不是随机给的?这个东西完全看脸,根本没必要强化分解,浪费材料”
等等等等......................
鉴于目前游戏陷入了漫长的开9阶的等待(以及疫情期间在家办公有点闲...),我想用这个帖子,通过结合游戏数据以及计算此说法的数学期望值,让大家对此有一个更清晰的认识。
首先我们来最直观的看一下强0(不强化)以及强1的神话装备分别会获得多少材料:
从图中我们可以看到,神话装备分解所获得的材料数是与阶数无关的(截图资料来自于如站)。强0时,分解获得的材料为75-100,平均值为87.5;强1时,分解获得的材料为150-200,减去第一次强化所需的70材料,强1获得的净材料为80-130,平均值为105。
到此很多玩家已经能够做出判断了:75-100与80-130相比,明显是后者更优。相比较二者的平均值,后者比前者多了18左右。也就是说 -- 强化一次再分解,单次平均可以比直接分解要多赚约18个材料。
其实写到这按理说就可以了,但是不排除有些玩家看到这里会说:你看我的号之前0强彗星剑直接分解给了90多材料,后面又爆了一把强化1次分解反而只给了80多材料,不论你怎么分析,我这波就是亏了,数据都是虚的,归根结底这就是个看脸的游戏blabla
持有此类“纯运气论”观点的玩家,在对随机概率的认识上有一个根本性的错误。因为每次的个体事件都是独立的,拿不同方案中极端的个体事件进行比较是没有论证意义与说服力的。当然,这是一个干货贴,最有力度的自然还是实打实的数据分析,所以在此基础下,我们对两个方案(强0分解与强1分解)的数学期望值进行对比,简单点讲就是:有多少概率强1方案优于强0方案?
强0方案中,我们获得的净材料为75-100;强1方案中,获得的净材料为80-130。把两组对比的数据写成(x,y)坐标形式的话,我们会得到总共26x51=1326组数据。其中x为强0方案中的随机变量,y为强1方案中的随机变量,比如(75,80),(100,130)等等。
现在我们假设两组方案中所有材料获得数值的可能性相同,即每组坐标数值出现的概率为1/1326。
当x>y时,强0方案的净材料获得数大于强1方案的净材料获得数。我们可以通过统计符合 x>y 的数据总数来推算出强0优于强1的概率:
当x=75 ~ 80时,x>y的数据不存在,count=0;
当x=81时,x>y有1组数据,为(81,80), count=1;
当x=82时,x>y有2组数据,为(82,80),(82,81),count=2;
..........
当x=100时,x>y有20组数据,为(100,80),(100,81),......,(100,99),count=20.
把所有x>y的数据总数求和,为 (1+20)*20/2=210. 因此,强0方案优于强1方案的概率为 210/1326 = 15.84%
由此,强1方案优于强0方案的概率为 1 - P(x>y) = 1 -15.84% = 84.16% !!
我们可以通过该数学期望值得出结论:
如果你强化一次神话装备再分解,你有超过八成的概率获得比直接分解更多的材料!
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能坚持看完这篇帖子的大佬们,谢谢你们的认真阅读,祝你们天天清体出神话,抽奖850一发入魂,钓鱼一杆15kg神话鱼 PEACE
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“神话装备强化一次再分解可以获得更多材料”这一说法不存在误导性。
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最近在游戏中时不时看到有玩家对于”神话装备强化一次再分解获得材料更多“这一观点提出了质疑以及自己的见解,类似:
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鉴于目前游戏陷入了漫长的开9阶的等待(以及疫情期间在家办公有点闲...),我想用这个帖子,通过结合游戏数据以及计算此说法的数学期望值,让大家对此有一个更清晰的认识。
首先我们来最直观的看一下强0(不强化)以及强1的神话装备分别会获得多少材料:
从图中我们可以看到,神话装备分解所获得的材料数是与阶数无关的(截图资料来自于如站)。强0时,分解获得的材料为75-100,平均值为87.5;强1时,分解获得的材料为150-200,减去第一次强化所需的70材料,强1获得的净材料为80-130,平均值为105。
到此很多玩家已经能够做出判断了:75-100与80-130相比,明显是后者更优。相比较二者的平均值,后者比前者多了18左右。也就是说 -- 强化一次再分解,单次平均可以比直接分解要多赚约18个材料。
其实写到这按理说就可以了,但是不排除有些玩家看到这里会说:你看我的号之前0强彗星剑直接分解给了90多材料,后面又爆了一把强化1次分解反而只给了80多材料,不论你怎么分析,我这波就是亏了,数据都是虚的,归根结底这就是个看脸的游戏blabla
持有此类“纯运气论”观点的玩家,在对随机概率的认识上有一个根本性的错误。因为每次的个体事件都是独立的,拿不同方案中极端的个体事件进行比较是没有论证意义与说服力的。当然,这是一个干货贴,最有力度的自然还是实打实的数据分析,所以在此基础下,我们对两个方案(强0分解与强1分解)的数学期望值进行对比,简单点讲就是:有多少概率强1方案优于强0方案?
强0方案中,我们获得的净材料为75-100;强1方案中,获得的净材料为80-130。把两组对比的数据写成(x,y)坐标形式的话,我们会得到总共26x51=1326组数据。其中x为强0方案中的随机变量,y为强1方案中的随机变量,比如(75,80),(100,130)等等。
现在我们假设两组方案中所有材料获得数值的可能性相同,即每组坐标数值出现的概率为1/1326。
当x>y时,强0方案的净材料获得数大于强1方案的净材料获得数。我们可以通过统计符合 x>y 的数据总数来推算出强0优于强1的概率:
当x=75 ~ 80时,x>y的数据不存在,count=0;
当x=81时,x>y有1组数据,为(81,80), count=1;
当x=82时,x>y有2组数据,为(82,80),(82,81),count=2;
..........
当x=100时,x>y有20组数据,为(100,80),(100,81),......,(100,99),count=20.
把所有x>y的数据总数求和,为 (1+20)*20/2=210. 因此,强0方案优于强1方案的概率为 210/1326 = 15.84%
由此,强1方案优于强0方案的概率为 1 - P(x>y) = 1 -15.84% = 84.16% !!
我们可以通过该数学期望值得出结论:
如果你强化一次神话装备再分解,你有超过八成的概率获得比直接分解更多的材料!
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