深度学习DeepLearning核心技术实践与应用

深度学习实际应用案例操作
1，CNN——》图像分类
2，Lstm——》文本分类
3，Lstm——》命名实体抽取
4，Yolo——》目标检测
5，图像分类(CNN)
6，目标定位和识别(RCNN)
7，图像重建(Auto-encoder)
8，文本识别(RNN)
9，实体标注(LSTM)
10，手写体数字生成(GAN)
11，逻辑回归导出图像分类；
12，静/动态图编写（CNN）
联系QQ：334700349（杨老师）