相比起结果,更重要的是实验过程是否严谨,否则结果的可信性就会大打折扣。所以这里特別说明一下。
首先,实验里的操作都是由脚本完成的,从而避免各种人工操作造成的误差,如:记录时间的判断点、移动摇杆的角度和速度等,我利用脚本来确保它们在每轮都是完全一致的。此外,还有像是团队精神、教练和球员熟练度这些可控的变量,也进行了完全的控制(测试环境统一为团队精神99,教练熟练度120,球员满级且熟练度100)。
但也有一些无法控制的变量,例如球员把球停下来的位置每次都会稍微不同,这导致了每次相同球员的记录仍然会有毫秒之间的误差(由於球的位置不同,导致起跑动作不同),这点无法用脚本解决,只能用统计手段尽量修正,也就是多次记录然后取平均值(这里我每个球员都进行了十轮测试)。
然后是实验对象方面,一些精选中锋的最强版本、以及大部分的红传中锋我目前都没有,因此你会发现像托雷斯、九爷这些应该出现在表格里的球员并没有出现。表格里只包括了我目前拥有的中锋,如果以后抽到新中锋的话可能会更新。
实验的记录视频(也就是完整的操作过程)目前在B站审核中,等等会补上链接,如果对数据的获得方式或者实验过程感到质疑,可以直接在视频里进行验证(有些数据确实很令人意外,比如小罗和古利特,但它们是由脚本采集到的实验数据,排除了一切人为失误的可能,所以不论它们多么难以置信,它们很可能就是数据层面的真相)。
首先,实验里的操作都是由脚本完成的,从而避免各种人工操作造成的误差,如:记录时间的判断点、移动摇杆的角度和速度等,我利用脚本来确保它们在每轮都是完全一致的。此外,还有像是团队精神、教练和球员熟练度这些可控的变量,也进行了完全的控制(测试环境统一为团队精神99,教练熟练度120,球员满级且熟练度100)。
但也有一些无法控制的变量,例如球员把球停下来的位置每次都会稍微不同,这导致了每次相同球员的记录仍然会有毫秒之间的误差(由於球的位置不同,导致起跑动作不同),这点无法用脚本解决,只能用统计手段尽量修正,也就是多次记录然后取平均值(这里我每个球员都进行了十轮测试)。
然后是实验对象方面,一些精选中锋的最强版本、以及大部分的红传中锋我目前都没有,因此你会发现像托雷斯、九爷这些应该出现在表格里的球员并没有出现。表格里只包括了我目前拥有的中锋,如果以后抽到新中锋的话可能会更新。
实验的记录视频(也就是完整的操作过程)目前在B站审核中,等等会补上链接,如果对数据的获得方式或者实验过程感到质疑,可以直接在视频里进行验证(有些数据确实很令人意外,比如小罗和古利特,但它们是由脚本采集到的实验数据,排除了一切人为失误的可能,所以不论它们多么难以置信,它们很可能就是数据层面的真相)。