为应对疫情对航空业的冲击，国家多部委出台了支持措施，航空公司也在多措并举积极应对，如实施严格的成本管控措施、优化机队管理方式、削减或延迟投资计划，以及精细管控每一架飞机的运行节点、为飞行降低油量。

众所周知，燃油是航企第一大成本，占据国内航企运营成本的30%~40%，如何让飞行更安全、更绿色、更省油？这是全球航空业长期以来追求的目标，也是千方科技旗下远航通持续探索的重要课题。

大数据是燃油监控系统的核心驱动力，基于QAR海量数据资源和智能模型算法深度挖掘节油潜力，千方科技远航通对产品架构进行全面升级，推出了新一代燃油监控系统，实现节油管理由“被动节油”到“主动节油”的跃升。

据统计，该系统每年可在航空公司原有系统的基础上提升30%～50%的节油效益。对标国外先进数据平台，系统成功突破了国外技术垄断，并在关键领域取得超越。系统中，远航通自主研发QAR大数据译码平台、建立燃油业务模型、有灵活BI（商业智能）工具、实现智能预测算法等方面的技术能力引领行业发展前沿。此外，系统采用业务技术分离的架构设计，实现从业务规则、业务指标到业务场景的可配置，确保系统更高的灵活性和可扩展性。

不同于汽车的加油可以根据需求自由的选择，决定一架飞机一趟航程需要多少燃料非常复杂，需要考虑多系统复杂的交联因素。
新一代燃油监控系统优化节油管理全过程，赋予了节油管理新生命力。系统采取精细化闭环管理措施，从节油目标、政策制定，到节油指标配置，再到节油方案执行、节油目标监控，通过把控节油管理每一个环节，最终保障了燃油监控自动化、预警服务实时化、节油分析便利化的全过程闭环式监控管理。

此外，系统创新性推出大数据“燃油指标”体系，对航空公司燃油管理状态进行清晰的数据画像，利用灵活分析工具分析管理问题，挖掘节油措施。目前，远航通已配置全部机型构型的译码规则，积累数据样本构建并训练额外油预测模型、优选备降机场模型、飞行员操作节油模型等各种数据智能算法模型，创新业务模式，实现从航后节油分析向航前节油推荐转换，达到更精细化的节油管控。

在航空业，大数据蕴含巨大商机。公开资料显示，一架单通道双发客机在12小时飞行中，能产生高达844TB的数据量，相当于近2.7万台32GB的iPhone手机的存储量，航空业所积累的海量数据无疑是一座蕴藏丰富商机的“富矿”。
航空公司在安全、准点、节油、航网、收益等方面均需要利用数字的力量，让飞行更加安全、聪明，数字化运营是未来的关键。

与此同时，民航运行操作软件，长期主要依靠国外进口，作为民航安全运行核心技术，关系着飞行、机务、签派等领域的核心数据，也关系着管理人员如何决策指挥。中国航空学会秘书长姚俊臣指出，“作为全球航空业发展最快的国家，中国必须依靠自主研发掌握核心技术，才能在激烈的国际竞争中占取优势地位。”

坚持核心技术自主研发的道路，千方科技将充分发挥大数据的“智慧内核”，服务航企数字化化进程，助力民航强国。