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上传视频之后，由机器小范围的推荐给可能会对你视频标签感兴趣的人群，即一个小流量池。差不多是20-250人数之间（这些人包含通讯录好友、账号粉丝、使用的音乐的账号的粉丝或点赞的、关注这个话题的粉丝、同城、系统随机的分配量）计算在单位时间之内观众的评论、点赞和分享数。
　　具体公式是：热度=Ax评论数+B×点赞数+C×分享数，系数A，B，C会根据整体的算法实时微调，大致上：C>A>B。这一步我们暂且称为第一次推荐。这就是我们平时为什么会看到推荐里面出现的内容，有些互动率几乎是0。就是因为你是这个视频的第一波观众。
　　不要认为是自己原创的内容，就一定可以得到大的推荐和播放量，你的视频质量、趣味性、创意性、发布时间等都是影响因素，当然这里面运气也占了一部分原因。
　　抖音最初流量池会推荐200~500左右的人，这200~500人如果播放量点赞量评论转发关注完播这几个数据达到官方的初步标准，官方就会进行第二次推荐。
　　第二次推荐的播放量在3000左右
　　第三次推荐在1.2万~1.5万左右
　　第四次推荐在10万~12万左右
　　第五次推荐在40~60万左右
　　第六次推荐量在200~300万左右
　　第七次推荐量在700~1100万播放量左右
　　第八次推荐会进行标签人群推荐这时候的量级在3000万+
　　其中第四个层级的流量会介入人工审核。当然推荐算法是我实操经过摸索出的一个模型，官方不公布但是确实是有大体的一个模型存在的。
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