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特征提取
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贴吧用户_QZ5C47R
无人机
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做图片分类,现在在用sift提取特征,分类训练的时候得到的预测结果太差。回头检查特征提取发现提取到的特征点的误差太大了,在提取特征的时候有什么办法更准确的提取想要的结果?
积极乐观2024
T1000
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1,眼睛会不会眨? 2,红外线扫描热量,确定是不是动物?
ma61766163
纳斯德
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灰烬不够咋做啊 感觉可以等等 价格会下来 但有可能买的人太多 价格又上去了
胡梦柯5
9S
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对sift没有细究,分类内容仅是那条狗还是非那条狗的话,得过滤狗之外的关键点,做好关键点过滤,我猜是这样的。否则两张背景不同地方的图,没法区分狗身体以外的关键点是否关键。
ma61766163
纳斯德
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ma61766163
纳斯德
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ma61766163
纳斯德
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贴吧用户_QZ5C47R
无人机
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做出来了,正确率70~60%。不容易哈
贴吧用户_QZ5C47R
无人机
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选对算法模型能从正确率20%提升到40~50%。标准训练的样本(比如猫具体到布偶猫种类)又能从50提升到60~70准确率。剩下调参调明白,估计还能有一定提升。
三千意象
2B
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深感相机了解一下?
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9S
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要根据业务情况来挑选模型,这个模型用来匹配网图的业务挺好的
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