GRE数学统计学知识点之众数（mode）
众数（Mode）是指在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平。 也是一组数据中出现次数最多的数值，有时众数在一组数中有好几个。用M表示。1，2，2，3，3，4的众数是2和3。还有，如果所有数据出现的次数都一样，那么这组数据没有众数。例如：1，2，3，4，5没有众数。在高斯分布中，众数位于峰值。
GRE数学统计学知识点之极差（range）
极差 （range）是一组数据中最大数据与最小数据的差，在统计中常用极差来刻画一组数据的离散程度。以及表示，R=Xmax-Xmin。又称全距或范围误差。反映的是变量分布的变异范围和离散幅度，在总体中任何两个单位的标准值之差都不能超过极差。同时，它能体现一组数据波动的范围。
如12、12、13、14、16、21这组数的极差就是21－12＝9。极差只指明了测定值的最大离散范围，而未能利用全部测量值的信息，不能细致地反映测量值彼此相符合的程度，极差是总体标准偏差的有偏估计值，当乘以校正系数之后，可以作为总体标准偏差的无偏估计值，它的优点是计算简单，含义直观，运用方便，故在数据统计处理中仍有着相当广泛的应用。 但是，它仅仅取决于两个极端值得水平，不能反映其间的变量分布情况，同时易受极端值的影响。
GRE数学统计学知识点之平均数（mean）
平均数是统计学中最常用的统计量，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。统计平均数是用于反映现象总体的一般水平，或分布的集中趋势。数值平均数是总体标志总量对比总体单位数而计算的。
算术平均数（arithmatic mean）是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。把n个数的总和除以n，所得的商叫做这n个数的算术平均数。
n个观察值连乘积的n次方根就是几何平均数（geometric mean）。根据资料的条件不同，几何平均数分为加权和不加权之分。调和平均数（harmonic mean）是平均数的一种，是数值倒数的平均数的倒数。
GRE数学统计学知识点之中数（median）
中位数（median）又称中点数，中值。中位数是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，即在这组数据中，有一半的数据比他大，有一半的数据比他小，注意，中位数和众数不同，众数指最多的数，众数有时不止一个，而中位数只能有一个。也就是将一堆数排序之后，正中间的一个数（奇数个数字），或者中间两个数的平均数（偶数个数字）。
GRE数学统计学知识点之标准偏差（Std Dev,Standard Deviation）
标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
standard error：一堆数中，每个数与平均数的差的绝对值之和，除以这堆数的个数（n）。例 standard error of 0,2,5,7,6 is:（|0-4|+|2-4|+|5-4|+|7-4|+|6-4|）/5=2.4。.standard deviation 标准偏差就是 standard variation 的平方根d。
standard variation：一堆数中，每个数与平均数之差的平方之和，再除以 n。标准方差的公式为d2= [ （a1-a）2+（a2-a）2+....+（an-a）2 ] /n。例 standard variation of 0,2,5,7,6 is__: average=4 （（0-4）2 +（2-4）2+（5-4）2+（7-4）2+（6-4）2）/5=6.8。

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