光学动作捕捉系统在虚拟家居中的应用

传统的家居室内装修设计，通常都是相关设计人员通过平面图纸的方式向客户展示装修效果，这种方式不能够很好地传达给客户设计装修的实际效果，难以形成统一的装修设计目标，装修出来的效果往往难以令客户满意。而且由于城市生活节奏日益紧张，购房者、设计师往往无法耗费大量的时间、人力等成本，或者是挤出共同的时间去实地考察确认家居环境，增强现实技术的出现，极大地改善了上述传统室内装修设计的弊端。利用增强现实技术，客户通过iPad等工具的摄像头拍摄毛坯房，就能在显示屏看到完成装修后的虚拟效果，可以更详细地了解装修后的效果，极大地提高了室内设计装修的效率，增加了客户满意度。

在虚拟家居应用中，如何获取实体家具准确的位置、尺寸等信息并将其虚拟化、数字化，对实际应用来说非常重要。以往的3D扫描是通过在家具表面进行密集的布点，使用激光扫描仪环绕家具，从各个角度进行扫描、建模，虽然获取到的数据精度高，但需要的准备时间、建模时间长，整体效率不高，而且激光扫描仪本身价格高昂，因此在保证效果的前提下，降低成本、提高工作效率3D扫描的优化方向。

浙江大学国际协同创新研究院通过使用NOKOV光学动作捕捉系统获取iPad摄像头的6DOF姿态数据，结合iPad自身的深度镜头，在不需要贴标记点到家具上的情况下对家具进行扫描，实现高精度数字化，极大提高了尺寸测量效率。最终通过iPad等终端上能呈现的增强现实效果，简化室内装修的难度。相信该应用的实现和推广能够加速家居设计行业的创新与发展，结合5G的高速传输，实现足不出户但能让双方满意的设计。