1.采集江苏各城市的降水和气温数据；2.分析城市之间，在哪个时间段内，气温和降水之间存在比较典型的关联性。
1.爬取微博中关于指定高校舆情的数据；2.构建一个舆情传播模型进行实证分析。
1.提供交通违法数据进行预处理，2选用恰当的算法来进行建模，并通过对模型的不断调整尝试挖掘出可解释的结果，最后在结果中寻找隐藏的交通违法规则
1.采集小红书，抖音，b站的博主数据；（分类、地区、粉丝数、粉丝性别、是否是明星、性别）2.进行可视化交互式图表统计分析。
根据提供的数据做消费者重复购买行为预测
1.提供数据（30万样本，130变量）分别过采样，欠采样和混合采样处理；2.对lightgbm模型调参对模型优化。
提供原始数据做特征值提取并进行方差分析，主成分分析，聚类分析。
提供数据使用R语言进行多元线性回归分析。
提供数据，使用rfm模型得出3个特征后做kmeans聚类分析
提供能源消费碳排放的数据（陕西省，数据可能不全需补全）进行LMDI模型分析（人口，经济增长，产业结构，能源强度和能源消费结构）
1.爬取微博中关于指定高校舆情的数据；2.构建一个舆情传播模型进行实证分析。
1.提供交通违法数据进行预处理，2选用恰当的算法来进行建模，并通过对模型的不断调整尝试挖掘出可解释的结果，最后在结果中寻找隐藏的交通违法规则
1.采集小红书，抖音，b站的博主数据；（分类、地区、粉丝数、粉丝性别、是否是明星、性别）2.进行可视化交互式图表统计分析。
根据提供的数据做消费者重复购买行为预测
1.提供数据（30万样本，130变量）分别过采样，欠采样和混合采样处理；2.对lightgbm模型调参对模型优化。
提供原始数据做特征值提取并进行方差分析，主成分分析，聚类分析。
提供数据使用R语言进行多元线性回归分析。
提供数据，使用rfm模型得出3个特征后做kmeans聚类分析
提供能源消费碳排放的数据（陕西省，数据可能不全需补全）进行LMDI模型分析（人口，经济增长，产业结构，能源强度和能源消费结构）
