医学影像组学人工智能案例实践培训班
6月04日—6月07日 在线直播
主讲内容:
一、人工智能与影像组学综述
二、影像组学SCI论文、专利、基金申请写作思路重要内容
三、影像组学数据获取以及数据标注
四、人工智能实验环境配置
五、数据处理Python入门指导
六、影像组学抽象建模
七、上手一个具体的影像组学案例
八、分类影像学
九、分割影像学
十、辅助课程
医学影像案例实战结合:
1、结构化数据
《癌症的生存率预测》,结构化数据介绍
2、自然语言数据
《鼻窦炎预后效果分析》,自然语言数据的任务的处理方法。
3、医院影像数据--分类任务
以《乳腺癌识别》以及《COVID-19新冠肺炎识别》,从CT扫描数据中识别指定疾病。
4、医学影像数据--分割任务
以《人脑肿瘤分割》以及《皮肤疾病病灶区域分割》为例,介绍如何使用分割算法将制定区域从图像中分割出来。
联系人:周艳云(老师) 电话:13161753426
官方咨询QQ(同微信):1479901759
6月04日—6月07日 在线直播
主讲内容:
一、人工智能与影像组学综述
二、影像组学SCI论文、专利、基金申请写作思路重要内容
三、影像组学数据获取以及数据标注
四、人工智能实验环境配置
五、数据处理Python入门指导
六、影像组学抽象建模
七、上手一个具体的影像组学案例
八、分类影像学
九、分割影像学
十、辅助课程
医学影像案例实战结合:
1、结构化数据
《癌症的生存率预测》,结构化数据介绍
2、自然语言数据
《鼻窦炎预后效果分析》,自然语言数据的任务的处理方法。
3、医院影像数据--分类任务
以《乳腺癌识别》以及《COVID-19新冠肺炎识别》,从CT扫描数据中识别指定疾病。
4、医学影像数据--分割任务
以《人脑肿瘤分割》以及《皮肤疾病病灶区域分割》为例,介绍如何使用分割算法将制定区域从图像中分割出来。
联系人:周艳云(老师) 电话:13161753426
官方咨询QQ(同微信):1479901759