本方案中，推荐配置报价更新日期：2021/03/06
变更原因：
1）近期唯利是图的厂家将RTX显卡大部分卖给挖矿的，造成断货、暴涨
2）RTX A6000上市、增加新GPU配置方案
3）GX630M保证6块GPU卡全部在Pcie 16X（6个 16x）带宽，而不是市场其他品牌机型是4个16x+2个8x
nvidia的 Ampere架构-RTX 3090上市，该卡是第一个拥有超1万个流处理器的最强算力GPU卡，由于该卡外形尺寸巨大，长度达313mm，厚度3个槽，另外功耗到350w，常规GPU计算机/工作站最多支持1~2块，市场上是否有支持更多RTX3090的硬件配置？
西安坤隆公司的UltraLAB GX630M深度学习工作站可支持到最大6块RTX3090卡或7块RTX3070，用于深度学习训练和推理，该配置的深度学习工作站的张量计算单元（Tensor Core）FP16性能达到1.7PTflops（理论上），这是目前最快的。
（一）UltraLAB深度学习工作站支持RTX30情况
UltraLAB深度学习工作站-GPU配备规格
下表是UltraLAB深度学习机型可供配置组合（按最高性能指标降序）
从上述表格看：
(1) 6块RTX3090(6个全pcie 16x)已经接近nvidia DGX-2性能
(2) 4块RTX3090性能超9块RTX2080Ti或7块Titan RTX
(3）2块RTX3080性能超4块Titan RTX
（二）UltraLAB 深度学习工作站配置方案2020v4
2.1 图灵超算工作站GX380i配置方案-科研型
2.2 图灵超算工作站（GT410P）配置推荐-高性能型
2.3 图灵超算工作站(GX630M)配置推荐-极致型
上述配置可以看出：
（1）UltraLAB GX630M大部分配置都已超越9块RTX2080ti/7块Titan RTX性能
（2）UltraLAB GX630M（编号3.7）的配置规格，其性能已经接近nvidia DGX-2，但其价格是DGX-2的1/10价格
上述所有配置，代表最新硬件架构，同时保证是最完美，最快。
UltraLAB专业工作站专家
变更原因：
1）近期唯利是图的厂家将RTX显卡大部分卖给挖矿的，造成断货、暴涨
2）RTX A6000上市、增加新GPU配置方案
3）GX630M保证6块GPU卡全部在Pcie 16X（6个 16x）带宽，而不是市场其他品牌机型是4个16x+2个8x
nvidia的 Ampere架构-RTX 3090上市，该卡是第一个拥有超1万个流处理器的最强算力GPU卡，由于该卡外形尺寸巨大，长度达313mm，厚度3个槽，另外功耗到350w，常规GPU计算机/工作站最多支持1~2块，市场上是否有支持更多RTX3090的硬件配置？
西安坤隆公司的UltraLAB GX630M深度学习工作站可支持到最大6块RTX3090卡或7块RTX3070，用于深度学习训练和推理，该配置的深度学习工作站的张量计算单元（Tensor Core）FP16性能达到1.7PTflops（理论上），这是目前最快的。
（一）UltraLAB深度学习工作站支持RTX30情况
UltraLAB深度学习工作站-GPU配备规格
下表是UltraLAB深度学习机型可供配置组合（按最高性能指标降序）
从上述表格看：
(1) 6块RTX3090(6个全pcie 16x)已经接近nvidia DGX-2性能
(2) 4块RTX3090性能超9块RTX2080Ti或7块Titan RTX
(3）2块RTX3080性能超4块Titan RTX
（二）UltraLAB 深度学习工作站配置方案2020v4
2.1 图灵超算工作站GX380i配置方案-科研型
2.2 图灵超算工作站（GT410P）配置推荐-高性能型
2.3 图灵超算工作站(GX630M)配置推荐-极致型
上述配置可以看出：
（1）UltraLAB GX630M大部分配置都已超越9块RTX2080ti/7块Titan RTX性能
（2）UltraLAB GX630M（编号3.7）的配置规格，其性能已经接近nvidia DGX-2，但其价格是DGX-2的1/10价格
上述所有配置，代表最新硬件架构，同时保证是最完美，最快。
UltraLAB专业工作站专家
