关键词：推荐算法 web
（1）数据采集。在回收二手手机前，必须将手机的品牌型号等规格信息录入到本地，以便将来消费者在选购时，更好的了解产品。
（2）数据处理。录入本地的手机规格信息可能存在异常值或脏数据，需要对该项数据进行清洗、集成、变换和规约。
（3）模型搭建。对数据进行探索分析，建立合适的模型。
（4）系统设计和实现。用户可对商品进行浏览及购买，而系统也会依据用户行为为其推荐合适商品。
（5）混合式推荐算法。在现行的 Web 站点上的推荐往往都不是单纯只采用了某一种推荐的机制和策略，他们往往是将多个方法混合在一起，从而达到更好的推荐效果。



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